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Correlación entre las respuestas BIS y BAS

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Como parte de mi experimento de laboratorio, los participantes tenían que responder preguntas para las escalas BIS y BAS (recompensa, impulso y diversión de BAS). La matriz de correlación muestra que BIS se correlaciona significativamente de manera positiva con la recompensa BAS, la diversión BAS y el impulso BAS. ¿Alguien ha experimentado problemas similares? ¿Es esto un problema? Si es así, ¿es posible (y cómo) corregir eso? BIS (Behavioral Inhibition System) y BAS (Behavioral Activation System): administré la escala desarrollada por Carver y White (1994), como se presenta en la pág. 323 en su trabajo "Inhibición conductual, activación conductual y respuestas afectivas a la recompensa y el castigo inminentes: las escalas BIS / BAS" (Revista de Personalidad y Psicología Social, 67, 319-333). Asumiría que BIS no debería estar correlacionado positivamente con ninguna de las escalas BAS, ya que BIS está relacionado con la motivación de evitación y BAS está relacionado con la motivación de acercamiento. una persona con una puntuación alta en BIS no debería tener una puntuación alta en las medidas BAS y viceversa. Las variables están destinadas a ser predictoras. Quiero examinar si la sensibilidad de BAS (motivación de enfoque) predice un sesgo hacia la derecha en la elección del producto, y si la sensibilidad de BIS (motivación de evitación) predice un sesgo hacia la izquierda.


No he utilizado escalas BIS y BAS en mi investigación, por lo que solo señalaré algunas consideraciones generales.

Corrección de sus análisis de correlación.: Vuelva a verificar su análisis de datos. Tal vez te perdiste un letrero en alguna parte o no codificaste alguna escala correctamente.

Interpretación de sus análisis de correlación. La correlación significativa no es tan interesante. Debes considerar su magnitud. Tenga en cuenta que la correlación entre dos medidas está limitada por la fiabilidad de esas medidas. Debe comparar su estimación de correlación con el límite superior y preguntar qué parte de la correlación potencialmente disponible explica. En teoría, la correlación no puede exceder $ sqrt {r_a r_b} $, donde $ r_i $ es la confiabilidad de la medida $ i $. (Carver y White proporcionan las estimaciones de confiabilidad en la página 323). En la práctica, esto puede suceder debido a un error de medición y debe considerar el intervalo de confianza de su estimación de correlación.

¿Error de medición o sesgo sistemático? En la página 323, Carver y White (1994) escriben:

En teoría, la sensibilidad de los sistemas fisiológicos BIS y BAS debería ser independiente. De acuerdo con esta suposición, la escala BIS fue relativamente independiente de las subescalas BAS en esta muestra, aunque el grado de independencia varió entre las subescalas. La escala BIS correlacionó -.12 con Drive, .28 con Reward Responsiveness y -.08 con Fun Seeking.

Debe comparar estos valores con sus estimaciones de correlación y preguntar si sus estimaciones son consistentes con las de Carver y White. Una vez más, los intervalos de confianza pueden resultar útiles.

Regresión con predictores correlacionados. Wikipedia explica por qué la regresión lineal requiere predictores independientes y tiene (en Falta de multicolinealidad) algunas sugerencias para situaciones en las que no se puede asumir la independencia. Además, es posible que desee ver esta pregunta en SE con validación cruzada.


Ávila, C. (2001). Distinguir los mecanismos de desinhibición mediados por BIS y por BAS: una comparación de los modelos de desinhibición de Gray (1981, 1987) y de Patterson y Newman (1993). Revista de personalidad y psicología social, 80, 311–324.

Carver, C. S. y White, T. L. (1994). Inhibición conductual, activación conductual y respuestas afectivas a la recompensa y el castigo inminentes: las escalas BIS / BAS. Revista de personalidad y psicología social, 67, 319–333.

Claes, L., Vertommen, H. y Braspenning, N. (2000). Propiedades psicométricas del Inventario de impulsividad de Dickman. Personalidad y diferencias individuales, 29, 27–35.

Corr, P. J. (2001). Problemas de prueba en la teoría de la personalidad de J. A. Gray: un comentario sobre Matthews y Gilliland (1999). Personalidad y diferencias individuales, 30, 333–352.

Depue, R. A. y Collins, P. F. (1999). Neurobiología de la estructura de la personalidad: dopamina, facilitación de la motivación incentivada y extraversión. Ciencias del comportamiento y del cerebro, 22, 491–517.

Dickman, S. (1990). Impulsividad funcional y disfuncional: personalidad y correlatos cognitivos. Revista de personalidad y psicología social, 58, 95–102.

Eysenck, H. J. y Eysenck, S. B. G. (1975). El manual del Cuestionario de personalidad de Eysenck. Londres: Hodder & amp Stoughton.

Eysenck, H. J. y Eysenck, S. G. B. (1964). Inventario de personalidad de Eysenck. Londres: University of London Press.

Eysenck, S. B. G., Eysenck, H. J. y Barrett, P. A. (1995). Una versión revisada de la escala de psicoticismo. Personalidad y diferencias individuales, 6, 21–29.

Franken, I. H. A. (2002). La sensibilidad del sistema de enfoque conductual (BAS) predice el ansia por el alcohol. Personalidad y diferencias individuales, 32, 349–355.

Gray, J. A. (1972). La estructura de las emociones y el sistema límbico. Simposio de la Fundación Ciba, 8, 87–120.

Gray, J. A. (1973). Teorías causales de la personalidad y cómo ponerlas a prueba. En J. R. Royce (Ed.), Análisis multivariado a la teoría psicológica. Nueva York: Academic Press.

Gray, J. A. (1993). Marco para una taxonomía de los trastornos psiquiátricos. En S. van Gozen, N. van de Poll y J. A. Sergeant (Eds.), Emociones: ensayos sobre la teoría de las emociones (págs. 29–59). Nueva Jersey: Lawrence Erlbaum.

Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L. y Black, W. C. (1995). Análisis de datos multivariados (4ª ed.). Englewood Cliffs, Nueva Jersey: Prentice Hall.

Heubeck, B. G., Wilkinson, R. B. y Cologon, J. (1998). Una segunda mirada a las escalas BIS / BAS de Carver y White (1994). Personalidad y diferencias individuales, 25, 785–800.

Johnson, S. L., Turner, R. J. e Iwata, N. (2003). Niveles BIS / BAS y trastorno psiquiátrico: un estudio epidemiológico. Revista de psicopatología y evaluación del comportamiento, 25, 25–36.

Jorm, A. F., Christensen, H., Henderson, A. S., Jacomb, P. A., Korten, A. E. y Rodgers, B. (1999). Uso de las escalas BIS / BAS para medir la inhibición y la activación conductuales: estructura de factores, validez y normas en una muestra comunitaria grande. Personalidad y diferencias individuales, 26, 49–58.

Konorski, J. (1967). Actividad integradora del cerebro: un enfoque interdisciplinario. Chicago: Prensa de la Universidad de Chicago.

Lang, P. J., Bradley, M. M. y Cuthbert, B. N. (1992). Un análisis motivacional de la emoción: conexiones de la corteza de Reflex. ciencia psicológica, 3, 44–49.

Lang, P. J., Bradley, M. M. y Cuthbert, B. N. (1998). Emoción, motivación y ansiedad: mecanismos cerebrales y psicofisiología. Psiquiatría biológica, 44, 1248–1263.

Patterson, C. M. y Newman, J. P. (1993). Reflexión y aprendizaje de eventos aversivos: Hacia un mecanismo psicológico para los síndromes de desinhibición. Revisión psicológica, 100, 716–736.

Quilty, L. C. y Oakman, J. M. (2004). La evaluación de la activación conductual: la relación entre la impulsividad y la activación conductual. Personalidad y diferencias individuales, 37, 429–442.

Sanderman, R., Arrindell, W. A., Ranchor, A. V., Eysenck, H. J. y Eysenck, S. B. G. (1991). Cuestionario de personalidad de Eysenck (EPQ). Groningen, Países Bajos: Noordelijk Centrum voor Gezondheidsvraagstukken.

van Honk, J., Hermans, E. J., Putman, P., Montagne, B. y Schutter, D. J. (2002). Marcadores somáticos defectuosos en psicopatía subclínica. Neurinforme, 13, 1025–1027.


La relación entre la inhibición del comportamiento y los sistemas de activación del comportamiento, la impulsividad y el trastorno de los juegos de Internet entre estudiantes de diferentes edades

Antecedentes y objetivos: El trastorno de los juegos de Internet (IGD), que es un síntoma subyacente clasificado como trastorno de adicción al comportamiento, tiene muchos problemas sociales relacionados que han atraído la mayor parte de la atención en investigaciones recientes. Sin embargo, su mecanismo psicológico / conductual aún no está claro. El propósito del presente estudio fue explorar la relación entre IGD e impulsividad, que está regulada por la inhibición y activación del comportamiento entre diferentes grupos de edad. Métodos: Un total de 1,525 estudiantes completaron la Prueba de Adicción a Internet (IAT) de Young, el Cuestionario de Adicción a los Juegos en Línea, las escalas del Sistema de Inhibición del Comportamiento / Sistema de Activación del Comportamiento (BIS / BAS) y la Escala de Impulsividad de Barratt-11 (BIS-11). Resultados: (1) La prevalencia de IGD en estudiantes de diferentes edades fue del 10,3%. (2) Las puntuaciones de BIS, BAS-Fun seek (BAS-F) y BIS-11 indicaron que había diferencias significativas entre los individuos IGD y no IGD. (3) BIS mostró diferencias significativas en diferentes grados (es decir, entre estudiantes de pregrado y estudiantes de secundaria con IGD F = 3.10, pag & lt 0,05). (4) Los puntajes IAT demostraron una correlación positiva significativa con los puntajes BIS (r = 0.375, pag & lt 0.05) entre los estudiantes universitarios con IGD Los puntajes de IAT de los estudiantes de secundaria con IGD se correlacionaron negativamente con BAS-Reward (BAS-R) (r = -0.28, pag & lt 0.05) .5) BIS y BIS-11 juntos podrían explicar 14.9% de varianza de IGD entre el grupo universitario BAS-R y BAS-F juntos podrían explicar 16.7% de varianza de IGD entre el grupo de secundaria (pag & lt 0,05). Conclusiones: Las relaciones entre las puntuaciones de IGD y BIS, BAS-F, BAS-D, BIS-11 difirieron debido al grupo de edad de los individuos evaluados.

Palabras clave: BAS BIS estudiantes de impulsividad de diferentes grados con IGD.

Copyright © 2021 Xiang, Tian, ​​Zhou, Chen, Potenza y Zhang.

Declaracion de conflicto de interes

Los autores declaran que la investigación se realizó en ausencia de relaciones comerciales o financieras que pudieran interpretarse como un posible conflicto de intereses.


Sistema de inhibición conductual (BIS), sistema de activación conductual (BAS) y esquizofrenia: relación con la psicopatología y fisiología

Objetivo: El Sistema de Inhibición del Comportamiento (BIS) y el Sistema de Activación del Comportamiento (BAS) se han conceptualizado como dos sistemas de motivación neuronal que regulan la sensibilidad al castigo (BIS) y la recompensa (BAS). Se ha informado que el desequilibrio en los niveles de BIS y BAS está relacionado con diversas formas de psicopatología. Dado que se supone que la sensibilidad al estrés es una vía para el desarrollo de síntomas psicóticos, el objetivo de este estudio es examinar las puntuaciones BIS y BAS en la esquizofrenia y su relación con la psicopatología y la fisiología.

Método: Se evaluaron 42 pacientes con esquizofrenia (26 hombres, 16 mujeres), estables con antipsicóticos atípicos, y 37 controles sanos (17 hombres, 20 mujeres) con el uso de las escalas de inhibición conductual y activación conductual. Dado que se ha informado de un aumento de la frecuencia cardíaca media (FC) y una disminución de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) en pacientes con esquizofrenia y se ha demostrado que se correlacionan con el comportamiento inhibido, también se obtuvieron estas medidas psicofisiológicas. Los datos BIS / BAS y HR / HRV se analizaron mediante un ANOVA (M). Se calcularon los coeficientes de correlación para las asociaciones entre los datos BIS / BAS, los datos HR / HRV y las variables del paciente.

Resultados: En el BIS, los pacientes mostraron una mayor sensibilidad a las amenazas que los sujetos de control. Una mayor sensibilidad de BIS se correlacionó con una mayor duración de la enfermedad y menores síntomas negativos en la PANSS. Las puntuaciones BAS no revelaron diferencias entre pacientes y controles. En los pacientes, la sensibilidad de BAS baja se correlacionó con dosis bajas de medicación. En las medidas fisiológicas, los pacientes mostraron una FC significativamente más alta y una VFC más baja en comparación con los controles, que se limitó a los pacientes tratados con clozapina. No se encontraron correlaciones entre las puntuaciones HR / HRV y las puntuaciones BIS / BAS o las variables del paciente.

Conclusiones: Tanto los pacientes masculinos como las femeninas con esquizofrenia son más sensibles a las amenazas que los controles sanos. Esto puede reflejar una característica relacionada con un rasgo y no se refleja en las medidas psicofisiológicas relacionadas con el estado.


Modelo PEN de Eysenck: su contribución a la psicología de la personalidad

En la búsqueda de un modelo de diferencias individuales en la personalidad, muchos teóricos han sugerido criterios para un buen modelo. Entre los criterios sugeridos están la evidencia de "estabilidad temporal y validez de observador cruzado" (Costa y McCrae, 1992a, p. 653), universalidad, comprobabilidad, replicabilidad y practicidad (Eysenck, 1991 Gray, 1981). En particular, Eysenck (1990) sugiere de manera distintiva que un modelo adecuado de personalidad debe tener dos aspectos entrelazados: descriptivo o taxonómico y causal o biológico. Desde esta perspectiva, Eysenck (1991) afirma además que el modelo PEN constituye un paradigma en la investigación de la personalidad. Para respaldar la teoría, los defensores del modelo PEN (por ejemplo, Eysenck y Eysenck, 1985) enfatizan el uso no solo de métodos de investigación correlacionales como el análisis factorial, sino también de métodos de investigación experimentales. En el curso de la investigación, algunos teóricos (por ejemplo, Gray, 1981 Revelle, Humphreys, Simon y Gilliland, 1980 Zinbarg y Revelle, 1989) han intentado modificar la teoría original de Eysenck para explicar mejor sus datos empíricos.

Sin embargo, el modelo PEN merece una buena evaluación por su contribución al desarrollo de la psicología de la personalidad. De manera distintiva, el modelo PEN aboga fuertemente por el proceso científico para evaluar teorías con evidencia experimental. Este artículo resumirá y evaluará el modelo PEN, centrándose especialmente en la teoría de Eysenck de las diferencias individuales en el temperamento humano y la reformulación de Gray de la teoría de Eysenck.


Proceso de validación SOBC

El programa Science of Behavior Change (SOBC) busca promover la investigación básica sobre la iniciación, personalización y mantenimiento del cambio de comportamiento. Al integrar el trabajo en todas las disciplinas, este esfuerzo conducirá a una mejor comprensión de los principios subyacentes del cambio de comportamiento. El programa SOBC tiene como objetivo implementar un enfoque de medicina experimental centrado en mecanismos para la investigación del cambio de comportamiento y desarrollar las herramientas necesarias para implementar dicho enfoque. El enfoque de la medicina experimental implica: identificar un objetivo de intervención, desarrollar medidas para permitir la verificación del objetivo, involucrar al objetivo a través de la experimentación o la intervención y probar el grado en que el compromiso con el objetivo produce el cambio de comportamiento deseado.

Dentro del repositorio de medidas de SOBC, los investigadores tienen acceso a medidas de objetivos mecánicos que han sido (o están en proceso de ser) validados por los miembros de la red de investigación de SOBC y otros expertos en el campo. El proceso de validación de SOBC incluye tres etapas importantes de evaluación para cada medida propuesta: Identificación, Medición, y Influencia.

La primera etapa de validación requiere que una medida sea Identificado dentro del campo debe haber apoyo teórico para la medida específica del objetivo mecanicista propuesto o mecanismo potencial de cambio de comportamiento. Esta evidencia puede incluir referencias para la medida propuesta, o apoyo teórico para el constructo que la medida propuesta pretende evaluar. La segunda etapa de validación requiere la demostración de que el nivel y el cambio en el nivel del objetivo mecanicista elegido pueden ser Medido con la medida propuesta (ensayo). Por ejemplo, si la medida propuesta es un cuestionario, la puntuación de la medida debe indicar la actividad del proceso objetivo y debe tener fuertes propiedades psicométricas. La tercera etapa de validación requiere demostrar que la medida puede ser Influenciado debe haber evidencia de que el objetivo medido es maleable y sensible a la manipulación. La evidencia relacionada con cada etapa incluye al menos una publicación revisada por pares o presentación de datos originales (si no hay investigación revisada por pares disponible para respaldar la afirmación) y es evaluada por miembros de la red de investigación SOBC y expertos en el campo.

Una vez que una medida ha pasado por estas tres etapas, entonces será Validado o No validado de acuerdo con los estándares de la Red de Investigación SOBC. Si una medida es Validado, entonces el cambio en el objetivo medido se asoció de manera confiable con Cambio de comportamiento. Si una medida es No validado, entonces el cambio en el objetivo medido no se asoció de manera confiable con Cambio de comportamiento. ¿Por qué compartiríamos medidas que no están validadas? La Red de Investigación SOBC valora la investigación abierta, rigurosa y transparente. Nuestro objetivo es lograr un progreso significativo y desarrollar intervenciones replicables y efectivas en la ciencia del cambio de comportamiento. Por lo tanto, la SOBC considera valioso proporcionar a otros investigadores en el campo información sobre las medidas que funcionan y las medidas que no alcanzan objetivos específicos. Además, una medida que no está validada para un objetivo en una población puede validarse en otro objetivo o población.

¿Querer aprender más? Si tiene alguna pregunta sobre el proceso de validación de SOBC o el repositorio de medidas, envíe un correo electrónico a [email protected]


Explicaciones del sesgo de confirmación

Explicaciones del sesgo de confirmación

Hay varias explicaciones de por qué los humanos poseen sesgo de confirmación, incluida esta tendencia a ser una forma eficiente de procesar información, proteger la autoestima y minimizar la disonancia cognitiva.

Procesamiento de información

Procesamiento de información

El sesgo de confirmación sirve como una forma eficiente de procesar información debido a la información ilimitada a la que están expuestos los seres humanos.

Para tomar una decisión imparcial, uno tendría que evaluar críticamente cada pieza de información presente que sea inviable, por lo tanto, las personas solo tienden a buscar la información deseada para formar sus conclusiones (Casad, 2019).

Proteger la autoestima

Proteger la autoestima

Las personas son susceptibles al sesgo de confirmación para proteger su autoestima (saber que sus creencias son correctas). Para sentirse seguros, tienden a buscar información que respalde sus creencias existentes (Casad, 2019).

Minimizar la disonancia cognitiva

Minimizar la disonancia cognitiva

La disonancia cognitiva también explica por qué el sesgo de confirmación es adaptativo. La disonancia cognitiva es un conflicto mental que ocurre cuando una persona tiene dos creencias contradictorias y causa estrés / malestar psicológico en una persona. Para minimizar esta disonancia, las personas se adaptan al sesgo de confirmación evitando información que sea contradictoria con sus puntos de vista y buscando evidencia que confirme sus creencias.

La evitación del desafío y la búsqueda de refuerzos afectan los pensamientos / reacciones de las personas de manera diferente, ya que la exposición a información que no lo confirma da como resultado emociones negativas, algo que no existe cuando se busca evidencia de refuerzo ("El sesgo de la confirmación: por qué la gente ve lo que quiere ver").


Áreas temáticas de ASJC Scopus

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Resultado de la investigación: Contribución a la revista ›Artículo› revisión por pares

T1 - Inhibición conductual, activación conductual y respuestas afectivas a recompensas y castigos inminentes

N2 - Gray (1981, 1982) sostiene que dos sistemas motivacionales generales subyacen en la conducta y el afecto: un sistema de inhibición conductual (BIS) y un sistema de activación conductual (BAS). Se crearon escalas de autoinforme para evaluar las sensibilidades disposicionales BIS y BAS. Se informa el desarrollo de la escala (Estudio 1) y la validez convergente y discriminante en forma de correlaciones con medidas alternativas (Estudio 2). En el Estudio 3, se creó una situación en la que Ss anticipó un castigo. Controlando el nerviosismo inicial, los S altos en sensibilidad BIS (evaluados anteriormente) estaban más nerviosos que los bajos. En el Estudio 4, se creó una situación en la que los S anticiparon una recompensa. Controlando la felicidad inicial, los S altos en sensibilidad BAS (escalas de Reward Responsiveness y Drive) eran más felices que aquellos bajos. En cada caso, las nuevas escalas predijeron mejor que una medida alternativa. La discusión se centra en las implicaciones conceptuales.

AB - Gray (1981, 1982) sostiene que dos sistemas motivacionales generales subyacen en la conducta y el afecto: un sistema de inhibición conductual (BIS) y un sistema de activación conductual (BAS). Se crearon escalas de autoinforme para evaluar las sensibilidades disposicionales BIS y BAS. Se informa el desarrollo de la escala (Estudio 1) y la validez convergente y discriminante en forma de correlaciones con medidas alternativas (Estudio 2). En el Estudio 3, se creó una situación en la que Ss anticipó un castigo. Controlando el nerviosismo inicial, los S altos en sensibilidad BIS (evaluados anteriormente) estaban más nerviosos que los bajos. En el Estudio 4, se creó una situación en la que los S anticiparon una recompensa. Controlando la felicidad inicial, los S altos en sensibilidad BAS (escalas de Reward Responsiveness y Drive) eran más felices que aquellos bajos. En cada caso, las nuevas escalas predijeron mejor que una medida alternativa. La discusión se centra en las implicaciones conceptuales.


Fondo:

Varios teóricos han argumentado que dos sistemas motivacionales generales subyacen al comportamiento. Se cree que un sistema de enfoque conductual (BAS) regula los motivos apetitivos, en los que el objetivo es avanzar hacia algo deseado. Se dice que un sistema de evitación (o inhibición) conductual (BIS) regula los motivos aversivos, en los que el objetivo es alejarse de algo desagradable. Desarrollamos las escalas BIS / BAS para evaluar las diferencias individuales en la sensibilidad de estos sistemas. Las básculas BIS / BAS están disponibles para aplicaciones de investigación y enseñanza.


Conclusión

Basado en un examen de la literatura empírica a través de múltiples metodologías, esta revisión concluye que la atención plena y su cultivo facilitan el funcionamiento psicológico adaptativo. A pesar de las limitaciones metodológicas existentes dentro de cada cuerpo de literatura, existe una clara convergencia de hallazgos de estudios correlacionales, estudios de intervención clínica y estudios experimentales de laboratorio sobre mindfulness & # x02014, todos los cuales sugieren que el mindfulness está asociado positivamente con la salud psicológica, y que El entrenamiento en mindfulness puede producir efectos psicológicos positivos. Estos efectos iban desde un aumento del bienestar subjetivo, una reducción de los síntomas psicológicos y la reactividad emocional, hasta una mejor regulación del comportamiento. También hay un cuerpo de investigación cada vez más importante que apunta a una serie de procesos psicológicos que pueden servir como mecanismos clave de los efectos de las intervenciones de atención plena. Dado que la investigación sobre la atención plena se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo, se necesita más investigación colaborativa para desarrollar una comprensión más sólida sobre la naturaleza de la atención plena, cómo se puede medir, fomentar y cultivar mejor la atención plena, y los mecanismos y la especificidad de los efectos de la atención plena. -intervenciones orientadas. Las investigaciones futuras también deben continuar explorando otras aplicaciones potenciales de la atención plena y examinar cuestiones prácticas relacionadas con la entrega, implementación y difusión de intervenciones orientadas a la atención plena. Dados los avances que se han logrado hasta el momento, es probable que sigan apareciendo nuevos paradigmas para la comprensión y aplicación del mindfulness, que nos acercarían más a los objetivos de aliviar el sufrimiento psicológico humano y ayudar a otros a vivir una vida más feliz. y más satisfactorio.


Fondo:

Varios teóricos han argumentado que dos sistemas motivacionales generales subyacen al comportamiento. Se cree que un sistema de enfoque conductual (BAS) regula los motivos apetitivos, en los que el objetivo es avanzar hacia algo deseado. Se dice que un sistema de evitación (o inhibición) conductual (BIS) regula los motivos aversivos, en los que el objetivo es alejarse de algo desagradable. Desarrollamos las escalas BIS / BAS para evaluar las diferencias individuales en la sensibilidad de estos sistemas. Las básculas BIS / BAS están disponibles para aplicaciones de investigación y enseñanza.


Modelo PEN de Eysenck: su contribución a la psicología de la personalidad

En la búsqueda de un modelo de diferencias individuales en la personalidad, muchos teóricos han sugerido criterios para un buen modelo. Entre los criterios sugeridos se encuentran evidencia de "estabilidad temporal y validez de observador cruzado" (Costa y McCrae, 1992a, p. 653), universalidad, comprobabilidad, replicabilidad y practicidad (Eysenck, 1991 Gray, 1981). En particular, Eysenck (1990) sugiere de manera distintiva que un modelo adecuado de personalidad debe tener dos aspectos entrelazados: descriptivo o taxonómico y causal o biológico. Desde esta perspectiva, Eysenck (1991) afirma además que el modelo PEN constituye un paradigma en la investigación de la personalidad. Para respaldar la teoría, los defensores del modelo PEN (por ejemplo, Eysenck y Eysenck, 1985) enfatizan el uso no solo de métodos de investigación correlacionales como el análisis factorial, sino también de métodos de investigación experimentales. En el curso de la investigación, algunos teóricos (por ejemplo, Gray, 1981 Revelle, Humphreys, Simon y Gilliland, 1980 Zinbarg y Revelle, 1989) han intentado modificar la teoría original de Eysenck para explicar mejor sus datos empíricos.

Sin embargo, el modelo PEN merece una buena evaluación por su contribución al desarrollo de la psicología de la personalidad. De manera distintiva, el modelo PEN aboga fuertemente por el proceso científico para evaluar teorías con evidencia experimental. Este artículo resumirá y evaluará el modelo PEN, centrándose especialmente en la teoría de Eysenck de las diferencias individuales en el temperamento humano y la reformulación de Gray de la teoría de Eysenck.


Explicaciones del sesgo de confirmación

Explicaciones del sesgo de confirmación

Hay varias explicaciones de por qué los humanos poseen sesgo de confirmación, incluida esta tendencia a ser una forma eficiente de procesar información, proteger la autoestima y minimizar la disonancia cognitiva.

Procesamiento de información

Procesamiento de información

El sesgo de confirmación sirve como una forma eficiente de procesar información debido a la información ilimitada a la que están expuestos los seres humanos.

Para tomar una decisión imparcial, uno tendría que evaluar críticamente cada pieza de información presente que sea inviable, por lo tanto, las personas solo tienden a buscar la información deseada para formar sus conclusiones (Casad, 2019).

Proteger la autoestima

Proteger la autoestima

Las personas son susceptibles al sesgo de confirmación para proteger su autoestima (saber que sus creencias son correctas). Para sentirse seguros, tienden a buscar información que respalde sus creencias existentes (Casad, 2019).

Minimizar la disonancia cognitiva

Minimizar la disonancia cognitiva

La disonancia cognitiva también explica por qué el sesgo de confirmación es adaptativo. La disonancia cognitiva es un conflicto mental que ocurre cuando una persona tiene dos creencias contradictorias y causa estrés / malestar psicológico en una persona. Para minimizar esta disonancia, las personas se adaptan al sesgo de confirmación evitando información que sea contradictoria con sus puntos de vista y buscando evidencia que confirme sus creencias.

La evitación del desafío y la búsqueda de refuerzos afectan los pensamientos / reacciones de las personas de manera diferente, ya que la exposición a información que no lo confirma da como resultado emociones negativas, algo que no existe cuando se busca evidencia de refuerzo ("El sesgo de la confirmación: por qué la gente ve lo que quiere ver").


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Resultado de la investigación: Contribución a la revista ›Artículo› revisión por pares

T1 - Inhibición conductual, activación conductual y respuestas afectivas a recompensas y castigos inminentes

N2 - Gray (1981, 1982) sostiene que dos sistemas motivacionales generales subyacen en la conducta y el afecto: un sistema de inhibición conductual (BIS) y un sistema de activación conductual (BAS). Se crearon escalas de autoinforme para evaluar las sensibilidades disposicionales BIS y BAS. Se informa el desarrollo de la escala (Estudio 1) y la validez convergente y discriminante en forma de correlaciones con medidas alternativas (Estudio 2). En el Estudio 3, se creó una situación en la que Ss anticipó un castigo. Controlando el nerviosismo inicial, los S altos en sensibilidad BIS (evaluados anteriormente) estaban más nerviosos que los bajos. En el Estudio 4, se creó una situación en la que los S anticiparon una recompensa. Controlando la felicidad inicial, los S altos en sensibilidad BAS (escalas de Reward Responsiveness y Drive) eran más felices que aquellos bajos. En cada caso, las nuevas escalas predijeron mejor que una medida alternativa. La discusión se centra en las implicaciones conceptuales.

AB - Gray (1981, 1982) sostiene que dos sistemas motivacionales generales subyacen en la conducta y el afecto: un sistema de inhibición conductual (BIS) y un sistema de activación conductual (BAS). Se crearon escalas de autoinforme para evaluar las sensibilidades disposicionales BIS y BAS. Se informa el desarrollo de la escala (Estudio 1) y la validez convergente y discriminante en forma de correlaciones con medidas alternativas (Estudio 2). En el Estudio 3, se creó una situación en la que Ss anticipó un castigo. Controlando el nerviosismo inicial, los S altos en sensibilidad BIS (evaluados anteriormente) estaban más nerviosos que los bajos. En el Estudio 4, se creó una situación en la que los S anticiparon una recompensa. Controlando la felicidad inicial, los S altos en sensibilidad BAS (escalas de Reward Responsiveness y Drive) eran más felices que aquellos bajos. En cada caso, las nuevas escalas predijeron mejor que una medida alternativa. La discusión se centra en las implicaciones conceptuales.


Proceso de validación SOBC

El programa Science of Behavior Change (SOBC) busca promover la investigación básica sobre la iniciación, personalización y mantenimiento del cambio de comportamiento. Al integrar el trabajo en todas las disciplinas, este esfuerzo conducirá a una mejor comprensión de los principios subyacentes del cambio de comportamiento. El programa SOBC tiene como objetivo implementar un enfoque de medicina experimental centrado en mecanismos para la investigación del cambio de comportamiento y desarrollar las herramientas necesarias para implementar dicho enfoque. El enfoque de la medicina experimental implica: identificar un objetivo de intervención, desarrollar medidas para permitir la verificación del objetivo, involucrar al objetivo a través de la experimentación o la intervención y probar el grado en que el compromiso con el objetivo produce el cambio de comportamiento deseado.

Dentro del repositorio de medidas de SOBC, los investigadores tienen acceso a medidas de objetivos mecánicos que han sido (o están en proceso de ser) validados por los miembros de la red de investigación de SOBC y otros expertos en el campo. El proceso de validación de SOBC incluye tres etapas importantes de evaluación para cada medida propuesta: Identificación, Medición, y Influencia.

La primera etapa de validación requiere que una medida sea Identificado dentro del campo debe haber apoyo teórico para la medida específica del objetivo mecanicista propuesto o mecanismo potencial de cambio de comportamiento. Esta evidencia puede incluir referencias para la medida propuesta, o apoyo teórico para el constructo que la medida propuesta pretende evaluar. La segunda etapa de validación requiere la demostración de que el nivel y el cambio en el nivel del objetivo mecanicista elegido pueden ser Medido con la medida propuesta (ensayo). Por ejemplo, si la medida propuesta es un cuestionario, la puntuación de la medida debe indicar la actividad del proceso objetivo y debe tener fuertes propiedades psicométricas. La tercera etapa de validación requiere demostrar que la medida puede ser Influenciado debe haber evidencia de que el objetivo medido es maleable y sensible a la manipulación. La evidencia relacionada con cada etapa incluye al menos una publicación revisada por pares o presentación de datos originales (si no hay investigación revisada por pares disponible para respaldar la afirmación) y es evaluada por miembros de la red de investigación SOBC y expertos en el campo.

Una vez que una medida ha pasado por estas tres etapas, entonces será Validado o No validado de acuerdo con los estándares de la Red de Investigación SOBC. Si una medida es Validado, entonces el cambio en el objetivo medido se asoció de manera confiable con Cambio de comportamiento. Si una medida es No validado, entonces el cambio en el objetivo medido no se asoció de manera confiable con Cambio de comportamiento. ¿Por qué compartiríamos medidas que no están validadas? La Red de Investigación SOBC valora la investigación abierta, rigurosa y transparente. Nuestro objetivo es lograr un progreso significativo y desarrollar intervenciones replicables y efectivas en la ciencia del cambio de comportamiento. Por lo tanto, el SOBC considera valioso proporcionar a otros investigadores en el campo información sobre las medidas que funcionan y las medidas que no alcanzan objetivos específicos. Además, una medida que no está validada para un objetivo en una población puede validarse en otro objetivo o población.

¿Querer aprender más? Si tiene alguna pregunta sobre el proceso de validación de SOBC o el repositorio de medidas, envíe un correo electrónico a [email protected]


Conclusión

Basado en un examen de la literatura empírica a través de múltiples metodologías, esta revisión concluye que la atención plena y su cultivo facilitan el funcionamiento psicológico adaptativo. Despite existing methodological limitations within each body of literature, there is a clear convergence of findings from correlational studies, clinical intervention studies, and laboratory-based, experimental studies of mindfulness𠅊ll of which suggest that mindfulness is positively associated with psychological health, and that training in mindfulness may bring about positive psychological effects. These effects ranged from increased subjective well-being, reduced psychological symptoms and emotional reactivity, to improved regulation of behavior. There is also an increasingly substantial research body pointing to a number of psychological processes that may serve as key mechanisms of effects of mindfulness interventions. As research on mindfulness is in its early stages of development, further collaborative research is needed to develop a more solid understanding concerning the nature of mindfulness, how mindfulness can best be measured, fostered, and cultivated, and the mechanisms and specificity of effects of mindfulness-oriented interventions. Future research should also continue to explore other potential applications of mindfulness, and examine practical issues concerning the delivery, implementation, and dissemination of mindfulness-oriented interventions. Given the advances that have been made thus far, it is likely that new paradigms for the understanding and application of mindfulness will continue to appear, which would move us further toward the goals of alleviating human psychological suffering and helping others live a life that is happier and more fulfilling.


Behavioral inhibition system (BIS), behavioral activation system (BAS) and schizophrenia: relationship with psychopathology and physiology

Objetivo: The Behavioral Inhibition System (BIS) and the Behavioral Activation System (BAS) have been conceptualized as two neural motivational systems that regulate sensitivity to punishment (BIS) and reward (BAS). Imbalance in BIS and BAS levels has been reported to be related to various forms of psychopathology. Since sensitivity to stress has been supposed to be a pathway for the development of psychotic symptoms, the aim of this study is to examine BIS and BAS scores in schizophrenia and their relationship with psychopathology and physiology.

Método: Forty-two patients with schizophrenia (26 men, 16 women), stable on atypical antipsychotics, and 37 healthy controls (17 men, 20 women) were assessed with the use of the Behavioral Inhibition and Behavioral Activation scales. Since increased average heart rate (HR) and decreased heart rate variability (HRV) have been reported in patients with schizophrenia and have been shown to correlate with inhibited behaviour, these psychophysiological measures were also obtained. The BIS/BAS data and HR/HRV data were both analyzed by a (M)ANOVA. Correlation coefficients were computed for associations between BIS/BAS data, HR/HRV data, and patient variables.

Resultados: On the BIS, patients showed higher sensitivity to threat than control subjects. Higher BIS sensitivity correlated with longer duration of illness, and lower negative symptoms on the PANSS. The BAS scores did not reveal differences between patients and controls. In patients, low BAS sensitivity correlated with low dosage of medication. On the physiological measures patients showed a significantly higher HR and lower HRV compared to controls, which was limited to clozapine treated patients. No correlations were found between HR/HRV scores and BIS/BAS scores or patient variables.

Conclusiones: Male as well as female patients with schizophrenia are more sensitive to threat than healthy controls. This may reflect a trait-related characteristic, and is not reflected in state-related psychophysiological measures.


Avila, C. (2001). Distinguishing BIS-mediated and BAS-mediated disinhibition mechanisms: A comparison of disinhibition models of Gray (1981, 1987) and of Patterson and Newman (1993). Revista de personalidad y psicología social, 80, 311–324.

Carver, C. S., & White, T. L. (1994). Behavioral inhibition, behavioral activation, and affective responses to impending reward and punishment: The BIS/BAS Scales. Revista de personalidad y psicología social, 67, 319–333.

Claes, L., Vertommen, H., & Braspenning, N. (2000). Psychometric properties of the Dickman Impulsivity Inventory. Personalidad y diferencias individuales, 29, 27–35.

Corr, P. J. (2001). Testing problems in J. A. Gray’s personality theory: A commentary on Matthews and Gilliland (1999). Personalidad y diferencias individuales, 30, 333–352.

Depue, R. A., & Collins, P. F. (1999). Neurobiology of the structure of personality: Dopamine, facilitation of incentive motivation, and extraversion. Ciencias del comportamiento y del cerebro, 22, 491–517.

Dickman, S. (1990). Functional and dysfunctional impulsivity: Personality and cognitive correlates. Revista de personalidad y psicología social, 58, 95–102.

Eysenck, H. J., & Eysenck, S. B. G. (1975). The manual of the Eysenck Personality Questionnaire. London: Hodder & Stoughton.

Eysenck, H. J., & Eysenck, S. G. B. (1964). Eysenck Personality Inventory. Londres: University of London Press.

Eysenck, S. B. G., Eysenck, H. J., & Barrett, P. A. (1995). A revised version of the psychoticism scale. Personalidad y diferencias individuales, 6, 21–29.

Franken, I. H. A. (2002). Behavioral approach system (BAS) sensitivity predicts alcohol craving. Personalidad y diferencias individuales, 32, 349–355.

Gray, J. A. (1972). The structure of the emotions and the limbic system. Ciba Foundation Symposium, 8, 87–120.

Gray, J. A. (1973). Causal theories of personality and how to test them. In J. R. Royce (Ed.), Multivariate analysis to psychological theory. New York: Academic Press.

Gray, J. A. (1993). Framework for a taxonomy of psychiatric disorder. In S. van Gozen, N. van de Poll, & J. A. Sergeant (Eds.), Emotions: Essays on emotion theory (pp. 29–59). New Jersey: Lawrence Erlbaum .

Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1995). Multivariate data analysis (4th edn.). Englewood Cliffs, Nueva Jersey: Prentice Hall.

Heubeck, B. G., Wilkinson, R. B., & Cologon, J. (1998). A second look at Carver and White’s (1994) BIS/BAS Scales. Personalidad y diferencias individuales, 25, 785–800.

Johnson, S. L., Turner, R. J., & Iwata, N. (2003). BIS/BAS levels and psychiatric disorder: An epidemiological study. Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment, 25, 25–36.

Jorm, A. F., Christensen, H., Henderson, A. S., Jacomb, P. A., Korten, A. E., & Rodgers, B. (1999). Using the BIS/BAS Scales to measure behavioural inhibition and behavioural activation: Factor structure, validity and norms in a large community sample. Personalidad y diferencias individuales, 26, 49–58.

Konorski, J. (1967). Integrative activity of the brain: An interdisciplinary approach. Chicago: Prensa de la Universidad de Chicago.

Lang, P. J., Bradley, M. M., & Cuthbert, B. N. (1992). A motivational analysis of emotion: Reflex’ cortex connections. ciencia psicológica, 3, 44–49.

Lang, P. J., Bradley, M. M., & Cuthbert, B. N. (1998). Emotion, motivation, and anxiety: Brain mechanisms and psychophysiology. Biological Psychiatry, 44, 1248–1263.

Patterson, C. M., & Newman, J. P. (1993). Reflectivity and learning from aversive events: Toward a psychological mechanism for the syndromes of disinhibition. Revisión psicológica, 100, 716–736.

Quilty, L. C., & Oakman, J. M. (2004). The assessment of behavioural activation—the relationship between impulsivity and behavioural activation. Personalidad y diferencias individuales, 37, 429–442.

Sanderman, R., Arrindell, W. A., Ranchor, A. V., Eysenck, H. J., & Eysenck, S. B. G. (1991). Eysenck Personality Questionnaire (EPQ). Groningen, The Netherlands: Noordelijk Centrum voor Gezondheidsvraagstukken.

van Honk, J., Hermans, E. J., Putman, P., Montagne, B., & Schutter, D. J. (2002). Defective somatic markers in sub-clinical psychopathy. Neurinforme, 13, 1025–1027.


The Relationship Between Behavioral Inhibition and Behavioral Activation Systems, Impulsiveness, and Internet Gaming Disorder Among Students of Different Ages

Background and Aims: Internet Gaming Disorder (IGD), which is an underlying symptom classified as a behavioral addiction disorder, has many related social problems that have garnered the bulk of attention in recent research. However, its psychological/behavioral mechanism is still unclear. The purpose of the current study was to explore the relationship between IGD and impulsivity which is regulated by behavioral inhibition and activation among different age groups. Métodos: A total of 1,525 students completed Young's Internet Addiction Test (IAT), Online Game Addiction Questionnaire, the Behavioral Inhibition System/Behavioral Activation System (BIS/BAS) scales, and the Barratt Impulsiveness Scale-11 (BIS-11). Resultados: (1) The prevalence of IGD in different ages students was 10.3%. (2) BIS, BAS-Fun seeking (BAS-F), and BIS-11 scores indicated that there were significant differences between IGD and non-IGD individuals. (3) BIS showed significant differences in different grades (i.e., between undergraduates and middle school students with IGD F = 3.10, pag & lt 0,05). (4) The IAT scores demonstrated a significant positive correlation with BIS scores (r = 0.375, pag < 0.05) among undergraduates with IGD IAT scores of high school students with IGD were negatively correlated with BAS-Reward (BAS-R) (r = -0.28, pag < 0.05).5)BIS and BIS-11 together could explain 14.9% variance of IGD among the college group BAS-R and BAS-F together could explain 16.7% variance of IGD among the high school group (pag & lt 0,05). Conclusiones: The relationships between IGD and BIS, BAS-F, BAS-D, BIS-11 scores differed due to the age group of individuals tested.

Keywords: BAS BIS different grades impulsivity students with IGD.

Copyright © 2021 Xiang, Tian, Zhou, Chen, Potenza and Zhang.

Conflict of interest statement

Los autores declaran que la investigación se realizó en ausencia de relaciones comerciales o financieras que pudieran interpretarse como un posible conflicto de intereses.