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En la prueba de intervalo de dígitos, ¿por qué algunas estrategias funcionan y otras no?

En la prueba de intervalo de dígitos, ¿por qué algunas estrategias funcionan y otras no?


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Conseguí una copia gratuita de PEBL, software de experimentos psicológicos, que incluye un par de pruebas estándar de memoria de trabajo.

Cuando realizo la prueba de memoria de trabajo de intervalo de dígitos, puedo repetir los números a medida que aparecen y hacer algunos fragmentos básicos. Por ejemplo, puedo repetir '3-1-8-4' como "treinta y uno" "ochenta y cuatro". Pero cuando intento cualquier otra técnica de fragmentación o ensayo, me resulta imposible realizar la tarea. Creo que mi memoria de trabajo simplemente se vacía. Mi pregunta es ¿por qué sucede eso? Más específicamente -

¿Qué funciones cognitivas aprovechan las técnicas de ensayo y fragmentación más complejas? ¿Existe algún medio para mejorar / entrenar esas funciones cognitivas específicas?


Chunking aprovecha la memoria a largo plazo para los fragmentos, es decir, reconocemos y recordamos mucho más fácilmente los fragmentos familiares, a veces de forma algorítmica. Esto es mucho más fácil de explicar en el dominio de letras / palabras, p. Ej. reconoceríamos USA como una subcadena entre letras aleatorias. De manera similar, la mayoría reconocería el patrón 1945 (fin de la Segunda Guerra Mundial) por asociación pareada, o 12321 algorítmicamente.

En el caso clásico de SF, usó secuencias familiares para él (tiempos de ejecución) para mejorar en gran medida su desempeño. Más inusual (cf. Búsqueda de memoria por un memorista) es la capacidad de Rajan para reconocer fragmentos de 13 a 17 dígitos visual / sintácticamente, sin asignarles significado. Ishihara, que podía memorizar secuencias más largas en general que Rajan [bajo configuraciones controladas], pero era mucho más lento, usó un método para convertirlas en sílabas; Sin embargo, era naturalmente muy dotado para recordar sílabas sin sentido (cf. Memoria superior).

Existen algunos otros métodos de asociación, incluso con lugares ("loci"), que se basan en la memoria visual, etc. Es posible entrenar a la persona promedio que los usa y lograr mejoras significativas; el gráfico a continuación (el tercero es relevante, pero he incluido todo para el título) es de una tesis de doctorado reciente. Se necesita una cantidad significativa de práctica / tiempo para llegar a ser competente / rápido en las técnicas de codificación / decodificación.

Algunas aclaraciones con respecto a estos gráficos:

  • Las otras dos pruebas son pruebas de memorización a su propio ritmo (solo con límite de tiempo total), es decir, cuántas palabras / dígitos en una secuencia se pueden retener en un intervalo de 5 minutos sin presión de tiempo para aprender cada palabra / dígito.
  • El intervalo de dígitos se probó con intervalos de 2 segundos, lo que probablemente ayudó un poco a aprender. Otros autores han utilizado 1 segundo, lo que dificulta la aplicación de técnicas de codificación / decodificación.
  • El protocolo de entrenamiento (para las líneas azules) fue bastante complicado utilizando el software Memocamp que puede mostrar las ayudas de memorización (loci o imágenes) y también puede mostrar un metrónomo configurable.
  • "SEM" significa "Error estándar de las medias (las barras de error).

El puñado de personas (no en esta tesis / experimento) que han practicado durante años (uno de los colegas de SF y dos en un experimento de replicación) han alcanzado los 80-100 dígitos en la prueba de extensión de dígitos. Para ese nivel de desempeño, no solo usaron un sistema asociativo, sino también un método de fragmentación jerárquica. El tamaño del fragmento era casi universalmente 4 para estos artistas (de ahí la necesidad de jerarquía). En promedio, se necesitaron alrededor de 500 horas de práctica para disminuir el tiempo de decodificación / codificación de 5 segundos iniciales al 1 segundo requerido por la prueba de intervalo de dígitos (todo esto, cf. Neurociencia de la experiencia, págs.110-112).


Evaluación de la atención en preescolares

En las últimas dos décadas, ha habido un mayor interés en la evaluación y el tratamiento de los niños en edad preescolar que presentan inquietudes acerca de los problemas de atención. Este artículo revisa la investigación y la literatura clínica que involucran la evaluación de la atención y las habilidades relacionadas en los años preescolares. Si bien la falta de atención entre los niños en edad preescolar es común, los síntomas por sí solos no necesariamente indican un trastorno y, con mayor frecuencia, representan una variación normal en el desarrollo típico de un niño preescolar. Por lo tanto, la identificación precisa de la atención & # x0201c desordenada & # x0201d en niños en edad preescolar puede ser un desafío, y también es difícil el desarrollo de pruebas de atención apropiadas, basadas en normas, para niños en edad preescolar. La revisión actual sugiere que la evaluación integral de la atención y las funciones relacionadas en el niño en edad preescolar debe incluir una revisión exhaustiva de la historia del niño, observaciones planificadas y pruebas psicométricas formales. Los tres métodos principales de evaluación psicométrica que se han utilizado para caracterizar el funcionamiento de la atención en niños en edad preescolar incluyen pruebas basadas en el desempeño, entrevistas estructuradas con los cuidadores y escalas de calificación (padre, maestro y médico). Entre los métodos basados ​​en el desempeño para medir la atención en los años preescolares, se han desarrollado pruebas para evaluar la atención sostenida, la atención selectiva (enfocada), el lapso de atención (codificación / manipulación) y la atención controlada (de arriba hacia abajo), incluida la ausencia de distracción y cambio de set. Muchas de estas pruebas siguen siendo de naturaleza experimental, y la revisión de los métodos publicados arroja relativamente pocas pruebas de atención normalizadas a nivel nacional disponibles comercialmente para niños en edad preescolar, y una escasez general de estudios de confiabilidad y validez de las medidas disponibles.


Regla n. ° 1 al realizar una prueba de personalidad: sé tú mismo.

Lo último que quieres es estar en un puesto para el que no encajas bien en primer lugar. Si juegas la prueba, estás jugando tú mismo. El mejor consejo para realizar una prueba de personalidad es no pensar demasiado y ser tú mismo. Y, independientemente del resultado, no tema pedir los resultados. Aunque es posible que el empleador no esté obligado a mostrárselo, si los pone en sus manos, obtendrá un poco de conciencia de sí mismo.


Discusión

Los resultados del metanálisis se pueden resumir de la siguiente manera. Primero, las correlaciones de las medidas de tramo complejas con norteLas tareas de retroceso fueron significativamente mayores que cero, pero aún más débiles de lo que se esperaría para las medidas del mismo constructo WM subyacente. En este sentido, los resultados del metanálisis confirman los de Kane et al. (2007) y Jaeggi, Buschkuehl et al., (2010), estudios individuales que fueron diseñados específicamente para abordar la magnitud de la relación entre la amplitud compleja y norte-espalda. Por supuesto, los resultados metanalíticos amplían los hallazgos de Kane et al. (2007) y Jaeggi, Buschkuehl, et al. midiendo la relación a través de múltiples muestras, diferentes tareas de tramo complejo y variaciones en el norte-Regresar tareas administradas.

Como mencionamos en la introducción, algunos estudios han informado correlaciones de orden cero bastante grandes entre el intervalo complejo y norte-retroceso de tareas, lo que indica más superposición en los procesos involucrados en la finalización exitosa de ambas tareas. Los resultados del metanálisis indicaron una heterogeneidad significativa entre el tramo complejo y norte-correlaciones hacia atrás en la literatura. Los análisis del moderador determinaron que la naturaleza verbal o visuoespacial de los elementos a recordar influyó en la magnitud de la extensión compleja y norte-correlación hacia atrás. Una predicción fue que se obtendrían correlaciones más altas cuando las diferentes tareas de WM usaran estímulos del mismo dominio, en lugar de entre dominios. Por ejemplo, Redick et al. (2012) observaron, en una muestra de más de 6.000 sujetos, que la correlación entre tareas verbales de tramo complejo (r = .68) fue mayor que la correlación entre el rango complejo verbal y visuoespacial (r = .52 – .53) tareas. El moderador analiza tanto apoyar parcialmente como socavar parcialmente esta predicción. La correlación más alta se obtuvo cuando tanto el tramo complejo como el norte-Regresar tareas utilizadas con contenido visuoespacial. Sin embargo, la correlación más baja se obtuvo cuando tanto el tramo complejo como el norte-Las tareas de retroceso utilizan información verbal para ser recordada. Por lo tanto, como se puede ver en la Tabla 3, una descripción más precisa del tramo complejo y norteLos resultados posteriores serían que la correlación entre los tipos de tareas tendía a ser mayor si una o ambas incluían contenido visuoespacial como elementos de memoria para recordar.

Para los resultados de tramo simple, el tramo simple y norte-la correlación inversa no difirió del intervalo complejo y norte-correlación hacia atrás. Curiosamente, al examinar específicamente el intervalo de dígitos, la correlación hacia atrás del intervalo de dígitos con norte-retro fue mayor que la correlación hacia adelante del intervalo de dígitos con norte-espalda. Además, la correlación hacia atrás del intervalo de dígitos con norte-espalda (r + = .31, IC del 95% = .24 a .37) fue mayor que la correlación del intervalo complejo verbal con norte-espalda (r + = .18, IC del 95% = .14 a .22). Una interpretación especulativa es que la tarea de intervalo de dígitos hacia atrás requiere que los sujetos reordenen temporalmente la información después de que los dígitos hayan sido codificados, lo que los obliga a actualizar la posición serial relativa de los elementos en la memoria (p. Ej., 1–6–4–7 deben ser recodificados como 7 en la primera posición de serie, 4 en la segunda posición de serie, etc.). De manera similar, en los ensayos en el norteEn la tarea posterior, los sujetos deben cambiar la posición en serie de los elementos que se han codificado previamente a medida que se presentan nuevos elementos de forma continua (por ejemplo, H pasa de ser un elemento norte, al artículo norte - 1, al artículo norte - 2, etc.). La similitud de estos procesos de reordenamiento puede explicar la mayor nortecorrelación hacia atrás con el intervalo de dígitos hacia atrás que con el intervalo de dígitos hacia adelante o con tareas de intervalo complejo verbal (ver Oberauer, 2005, y Szmalec, Verbruggen, Vandierendonck, & amp Kemps, 2011, para más información sobre el papel de vincular elementos al contexto temporal apropiado dentro de los norte-tarea trasera).

Composición de la muestra como variable moderadora

Un aspecto que a menudo se pasa por alto en los estudios de diferencias individuales es si la muestra incluía una amplia variación en las capacidades cognitivas. Redick y col. (2012) mostraron que las intracorrelaciones de tramos complejos variaban en función del tipo de muestra; las correlaciones entre tareas de tramos complejos eran más pequeñas para muestras de universidades más selectivas que para muestras de universidades más diversas y muestras compuestas por voluntarios de la comunidad. El patrón de resultados en Redick et al. (2012) es consistente con la "ley de rendimientos decrecientes" de Spearman (1927), en la que las correlaciones entre las pruebas de capacidad mental son menores en individuos con un coeficiente intelectual más alto. Aunque las estimaciones de CI no están disponibles para todos los sujetos en el presente metanálisis, es evidente que, en todos los estudios, las muestras representan diferentes puntos a lo largo del continuo de la capacidad mental.

Por ejemplo, Roberts y Gibson (2002) utilizaron una muestra de estudiantes del Instituto de Tecnología de Massachusetts y obtuvieron un rango complejo promedio y norte-correlación posterior de r = .01. En dos muestras separadas de estudiantes de la Universidad de Georgia, Unsworth (2010) y Unsworth et al. (2009) obtuvieron un lapso complejo promedio y norte-correlaciones posteriores de r = .08. En el Estudio 1 de Jaeggi, Buschkuehl, et al. (2010), el 95% de los sujetos tenían un título universitario o un nivel de educación superior, y el promedio de complejidad y norte-la correlación hacia atrás fue r = −.07. Por el contrario, Burgess et al. (2011) utilizaron una combinación de estudiantes y voluntarios de la comunidad de la Universidad de Washington St. Louis y obtuvieron un rango complejo promedio y norte-correlación posterior de r = .41. Greenstein y Kassel (2009) reclutaron miembros de la comunidad del área de Chicago y obtuvieron un rango complejo promedio y norte-correlación posterior de r = .50. Los resultados de Greenstein y Kassel son particularmente interesantes, dado que utilizaron la misma tarea de dos y tres espaldas que Kane et al. (2007), quienes encontraron correlaciones bajas y no significativas con el lapso de operación utilizando una muestra solo de estudiantes de pregrado. De hecho, Greenstein y Kassel argumentaron que su “muestra era probablemente más diversa en capacidad cognitiva general” (p. 87) que la de Kane et al. (2007) muestra. Haciendo algunas suposiciones sobre el rango de CI de los sujetos en estos estudios de ejemplo, el patrón de correlaciones es consistente con la ley de rendimientos decrecientes.

Con el fin de investigar más a fondo el papel de la composición de la muestra en un intervalo complejo y norte-correlaciones hacia atrás, analizamos datos no publicados previamente. Nota a pie de página 2 Ciento cincuenta y cinco sujetos de 18 a 35 años completaron, como parte de un estudio más amplio, un período de operación automatizado, un período de simetría automatizado y una tarea de tres respaldos con estímulos de letras. Es importante destacar que también tuvimos acceso al estado universitario autoinformado de estos sujetos. Setenta y cinco de los sujetos se inscribieron como estudiantes en Georgia Tech (GT) o Georgia State University (GSU), mientras que 80 sujetos no eran estudiantes universitarios o habían asistido a otra universidad del área (principalmente escuelas que otorgan títulos técnicos y asociados). Esta división de la muestra condujo a tamaños de muestra aproximadamente iguales que también fueron lo suficientemente grandes como para ofrecer conclusiones significativas.

Las correlaciones se presentan en la Tabla 4. En la muestra general, las correlaciones de orden cero fueron moderadas y mayores que el intervalo complejo y norte-correlación inversa obtenida en el metanálisis, pero similar en magnitud a la de los estudios que utilizan métodos de muestreo similares (por ejemplo, Burgess et al., 2011). Al examinar las submuestras, los patrones de correlaciones difirieron, a pesar de los tamaños de muestra similares. En la submuestra GT + GSU, el tramo complejo y norte-retrolaciones no fueron significativas, pero en la submuestra Ninguno + Otro, el intervalo complejo y norte-las correlaciones hacia atrás fueron significativas. Para el intervalo de simetría, los resultados de la submuestra indicaron un 10.6% (.35 2 –.13 2) más de varianza compartida con la norte-retro en la submuestra None + Other que en la submuestra GT + GSU.

Una posible razón por la que las muestras con sujetos de alta capacidad han tendido a producir correlaciones más pequeñas es que no hay suficiente variabilidad en las tareas, en comparación con muestras más diversas. La restricción del rango ciertamente sería un problema que podría limitar la magnitud de la correlación. Aunque no podemos hablar por los estudios en el metanálisis, la restricción del rango no pareció ser un problema en la submuestra GT + GSU aquí. Como se puede ver en la Tabla S3, aunque la submuestra GT + GSU tuvo una media más alta que la submuestra Ninguno + Otro en el intervalo de operación, intervalo de simetría y precisión de tres respaldos (todos pags & lt .01), la variabilidad no pareció ser muy diferente entre las submuestras. Las pruebas de Levene para las diferencias de varianza solo fueron significativas para el intervalo de operación (pag = .02), pero no para el tramo de simetría (pag = .99) o una tarea de tres espaldas (pag = .46).

Implicaciones para la investigación de WM

El hallazgo más importante del metanálisis es que el alcance complejo y norte-Las tareas posteriores están débilmente correlacionadas, lo cual es importante, considerando que se piensa que las tareas son medidas del mismo sistema de WM. A modo de comparación, en el metanálisis de Daneman y Merikle (1996), las correlaciones de intervalo complejo con medidas globales y específicas de comprensión del lenguaje variaron de r = .30 a .52. No se supone que las correlaciones en Daneman y Merikle sean medidas del mismo constructo de WM subyacente, sin embargo, son más altas que la correlación del metanálisis informada aquí entre el intervalo complejo y norte-espalda. Debido a la variedad positiva, en la que las pruebas confiables producen correlaciones positivas entre sí, independientemente del constructo subyacente exacto que la medida está diseñada para evaluar, es sorprendente cuán pequeña es la correlación entre el rango complejo y norte-Regresar tareas.

Los resultados del metanálisis validan lo que Kane et al. (2007) discutido. Es decir, los investigadores de WM deben ser específicos al interpretar los resultados de los estudios que utilizan un intervalo complejo frente a norte-Regresar tareas como medidas WM. Los resultados de la investigación de WM usando las diferentes categorías de tareas no pueden simplemente usarse indistintamente. Por lo tanto, como Kane et al. (2007) declaró, el gran cuerpo de investigación en neurociencia cognitiva que utiliza el norteLa tarea de retroceso es informativa para comprender los sustratos neuronales de la MT, pero puede arrojar poca luz sobre la naturaleza de las diferencias individuales en la MT según se miden mediante tareas de tramo complejas. Del mismo modo, para los estudios de entrenamiento de WM utilizando norteEn tareas de retroceso, los intentos de encontrar una "transferencia cercana" a tareas de tramo complejas son algo equivocados. A la luz de la pequeña cantidad de variación compartida entre los tipos de tareas de WM, practique en el norteLa tarea de retroceso no tiene por qué afectar el rendimiento en medidas complejas de WM en absoluto, y viceversa.

A primera vista, nuestros resultados indican una superposición de procesamiento mínima entre el tramo complejo y norteLas tareas de respaldo parecen completamente inconsistentes con los hallazgos de Schmiedek et al. (2009). Esos investigadores crearon dos variables latentes de WM, una con cargas de múltiples tareas de actualización, incluida una tarea de tres respaldos, y un factor de intervalo complejo compuesto solo por la lectura, el recuento y el intervalo de rotación. El modelo que mejor se ajusta en Schmiedek et al. (2009) indicó que la correlación entre estas dos variables latentes de la MT fue r = .96. Sin embargo, una inspección más cercana revela que sus resultados encajan con los de nuestro metanálisis. El lapso de lectura y el lapso de conteo (ambas tareas verbales) tuvieron correlaciones pequeñas y no significativas con la tarea de tres espaldas no verbales. En contraste, el lapso de rotación tuvo correlaciones significativas y considerables con tres espaldas, el contenido tanto del lapso de rotación como de tres respaldos eran estímulos no verbales. La correlación entre las dos variables latentes fue tan alta, al menos parcialmente, porque la carga del factor de extensión compleja fue mucho más fuerte para la extensión de rotación (.70) que para la lectura (.34) o la extensión de conteo (.37).

Evidentemente, la fiabilidad de las medidas de WM pondrá un límite superior a la máxima correlación que se puede obtener entre ellas. Dado su uso frecuente en la literatura sobre diferencias individuales, se ha evaluado la confiabilidad de varias tareas complejas de tramo y, a menudo, es bastante alta (Redick et al., 2012). Sin embargo, se ha realizado menos trabajo psicométrico utilizando el norte-back tarea, y los hallazgos han sido en gran parte inconsistentes. Por ejemplo, Jaeggi, Buschkuehl et al. (2010) examinaron la confiabilidad dividida en dos de las tareas verbales (modalidad auditiva) y espaciales (modalidad visual) de una, dos y tres espaldas en tres muestras diferentes. Las confiabilidades para las variables dependientes de precisión corregida (aciertos menos falsas alarmas) fueron generalmente bajas (dos respuestas, r = .09 a .85 tres espaldas, r = .39 a .60). De hecho, Jaeggi, Buschkuehl et al. (2010) concluyó que “el norteLa tarea de retroceso no parece ser una medida útil de las diferencias individuales en WMC, debido a su baja confiabilidad ”(p. 409).

Sin embargo, otros estudios han informado confiabilidades aceptables para el norte-atrás tarea.Por ejemplo, los siguientes estudios incluidos en el metanálisis informaron confiabilidades superiores a .70: Jaeggi, Studer-Luethi et al. (2010) Krumm et al. (2009) Oberauer (2005) Schmiedek et al. (2009) y Unsworth (2010). Además, aunque el complejo tramo y norte-las tareas posteriores pueden no estar fuertemente correlacionadas, el hecho de que norteLas tareas de respaldo están significativamente correlacionadas con otras medidas, como las Matrices Progresivas Avanzadas de Raven (Colom, Abad, Quiroga, Shih, & amp Flores-Mendoza, 2008 Jaeggi, Buschkuehl et al., 2010 Jaeggi, Studer-Luethi et al., 2010 Kane et al., 2007), indica que el norteLa espalda puede capturar variaciones significativas de diferencias individuales. En contraste con Jaeggi, Buschkuehl, et al. cita anterior, Kane et al. (2007, p. 618) concluyó que “norte-back es un indicador confiable de diferencias individuales de algunos constructos ". Este, entonces, es el enigma: ¿por qué dos medidas de MT se correlacionan con menos fuerza que las medidas de constructos supuestamente diferentes?

En contraste con ver la WM como una construcción monolítica, estamos de acuerdo con otras teorías (p. Ej., Oberauer, Süß, Wilhelm y amp Sander, 2007 Unsworth y amp Spillers, 2010b) en que la WM es un sistema multifacético que se basa en múltiples procesos (codificación, mantenimiento, recuerdo, reconocimiento, familiaridad, actualización, ordenamiento temporal, vinculación, atención e inhibición). Si el tramo complejo y norteSi, en gran medida, separa los componentes del sistema de WM, entonces se puede explicar por qué dos medidas de WM pueden tener una correlación débil.

Una distinción notable entre tramo complejo y norteLas tareas de retroceso son si la recuperación se basa en el recuerdo o en el reconocimiento. En tareas de tramos complejos, los sujetos deben generar la secuencia de estímulos presentados en un ensayo dado, mientras que norteLas tareas posteriores requieren que los sujetos reconozcan un artículo actual como un artículo que se presentó recientemente en la posición de serie correcta. La importancia de esta distinción entre recuerdo versus reconocimiento es evidente en dos líneas de investigación separadas.

Primero, Shelton y sus colegas (Shelton, Elliot, Hill, Calamia y Gouvier, 2009 Shelton, Metzger y Elliot, 2007) midieron la relación entre las tareas de tramo complejo y una variante de la norte-tarea posterior llamada tarea de retraso modificado. En esta tarea, a los sujetos se les presenta una serie de estímulos de duración desconocida. Durante la presentación de los estímulos, no se requiere respuesta, pero después de que se presenta la secuencia, se requiere que los sujetos recuerden el último ítem, el penúltimo ítem o el antepenúltimo ítem. El elemento que los sujetos necesitarán recordar también se desconoce hasta que se complete la presentación del estímulo. Como puede verse, el método de la tarea de retraso modificado es bastante diferente del típico norte-tarea posterior, en la que, por ejemplo, los sujetos saben de antemano que están tomando decisiones objetivo / no objetivo sobre cada elemento presentado y saben que la decisión se basa en si el elemento actual coincide con el presentado norte artículos atrás. En relación con el presente trabajo, en tres muestras únicas, Shelton y sus colegas observaron correlaciones de tareas de intervalo complejo y retardo modificadas que van desde r = .38 a .51. Tenga en cuenta que en Shelton et al. estudios, las muestras estaban compuestas en su totalidad por estudiantes universitarios, por lo que las correlaciones más fuertes no parecen reflejar el uso de una muestra más diversa que involucra a no estudiantes de la comunidad. En cambio, las correlaciones más fuertes que utilizan la tarea de retardo modificada pueden reflejar una mayor superposición en los procesos involucrados debido al uso de recuerdo explícito, sin la oportunidad de responder basándose en una señal de familiaridad. De hecho, la tarea de retraso modificado parece más similar a una tarea de intervalo de memoria en ejecución (Broadway & amp Engle, 2010 Cowan et al., 2005), en el sentido de que los sujetos no saben exactamente qué parte de la secuencia siguiente necesitarán recordar, pero Sé que los últimos tres elementos son los más importantes para recordar.

En segundo lugar, los estudios de neuroimagen parecen apuntar a un sustento neuronal común para el rendimiento tanto en tramos complejos como en nortetareas posteriores, es decir, que involucran regiones de la corteza prefrontal, parietal y cingulada (para un norte-metanálisis de resonancia magnética funcional posterior, véase Owen, McMillan, Laird y Bullmore, 2005). Además, aunque se han realizado cientos de estudios de resonancia magnética funcional utilizando nortePara tareas posteriores, se han realizado relativamente pocos estudios de resonancia magnética funcional utilizando tareas de tramo complejas. Una razón es que las tareas de tramos complejos no se prestan fácilmente para ser administradas en estudios de resonancia magnética funcional, porque generalmente hay poco control sobre el momento de los eventos, como el procesamiento de decisiones de tareas, y especialmente el proceso de recuperación para cada ensayo. Como tal, no se ha realizado ningún metanálisis de la activación de la resonancia magnética funcional de tramo complejo. Sin embargo, dos estudios recientes de resonancia magnética funcional de tramo complejo (Chein, Moore y Conway, 2011 Faraco et al., 2011) sugieren una diferencia interesante en los patrones de actividad cerebral frente a la norte-resultados de resonancia magnética funcional posterior. Ambos estudios mostraron una implicación significativa del lóbulo temporal medial durante la realización de diversas tareas complejas. La actividad temporal medial, que no suele estar presente durante norte-back tasks, sugiere nuevamente que los procesos de recuperación involucrados en la búsqueda explícita y la recuperación de elementos durante las tareas de tramo complejas diferencian los dos tipos de tareas de WM.

Limitaciones y direcciones futuras

La ventaja de un metanálisis es que el método se suma a varios estudios para estimar la magnitud de la relación sobre la base de muestras más grandes. Sin embargo, una limitación del metanálisis es que la agregación puede ocultar los factores que afectan si se observa o no una relación. Aunque probamos moderadores potenciales y también examinamos el papel de la composición de la muestra, muchos de los moderadores fueron groseros, dado el número limitado de estudios disponibles. La variable moderadora verbal / no verbal colapsó en diferentes tipos de estímulos dentro de cada categoría. Otro norte-Las variables de la tarea de retroceso que variaron entre los estudios incluyeron (a) el tipo de respuesta (decisión de solo objetivo o objetivo / no objetivo), (b) tasa de presentación, (c) modalidad de presentación y (d) el tamaño del conjunto de posibles estímulos . Además, la frecuencia y la inclusión de pruebas con señuelos pueden ser una consideración importante. Como Szmalec et al. (2011) declaró, “una norte-Procedimiento de espalda con y sin señuelos ensayos son casi dos tareas diferentes en cuanto a lo que miden ”(p. 148). Muchos de los estudios incluidos aquí no indicaron claramente si el norte-La tarea de espalda incluía señuelos y, de ser así, en qué proporción de ensayos.

Además, el metanálisis colapsó sobre las variables que afectan las correlaciones complejas del intervalo con otras medidas, incluido (a) el procedimiento de puntuación (Unsworth & amp Engle, 2007) (b) tareas al ritmo del experimentador versus el sujeto (Friedman & amp Miyake, 2004) y (c) presentación de longitud de lista aleatoria versus ascendente (St. Clair-Thompson, 2012). Investigaciones que evalúan si estas variables afectan las correlaciones con norte-Regresar el rendimiento de formas teóricamente significativas (por ejemplo, un procedimiento de puntuación que minimiza las contribuciones de la memoria secundaria, Unsworth & amp Engle, 2007) puede resultar fructífero para comprender más acerca de qué tramo complejo y norte-Las tareas posteriores tienen algo en común.

Además, existe una fuerte evidencia (por ejemplo, Bailey, Dunlosky y amp Kane, 2011 Unsworth y amp Spillers, 2010a) de que las diferencias individuales en el uso de estrategias contribuyen al desempeño en tareas complejas de tramos. Sin embargo, se sabe menos acerca de las estrategias explícitas en las que se involucran diferentes sujetos durante la realización de norte-Regresar tareas. Debido a que se ha demostrado que el uso de estrategias durante el desempeño de tareas de tramos complejos median la relación con otras medidas cognitivas (Turley-Ames & amp Whitfield, 2003), más conocimiento sobre las estrategias subyacentes norte-El rendimiento de la espalda sería informativo. Una posibilidad es que la tasa de presentación de estímulos durante una norteLa tarea de retroceso puede afectar las estrategias particulares empleadas: una velocidad más lenta puede permitir el ensayo encubierto y la actualización activa del conjunto de memoria actual, mientras que una velocidad más rápida puede obligar a los sujetos a confiar más en la coincidencia de familiaridad. los norteA menudo se asume que la tarea de retroceso mide la actualización, y los sujetos actualizan activamente el contenido actual de una porción limitada de la memoria temporal. Sin embargo, como lo ilustraron Szmalec et al. (2011), los procesos subyacentes que contribuyen a norteEl rendimiento posterior no es simplemente el reflejo de un contador mental que se actualiza con la información relevante según sea necesario.

En general, muchos de los estudios en el metanálisis utilizaron múltiples medidas de extensión complejas y / o simples, pero solo una norte-atrás tarea. Futuros estudios de variables latentes con múltiples rangos complejos y múltiples norteLas tareas posteriores serían útiles para determinar la relación a nivel de constructo.


Pruebas que evalúan las habilidades de organización y planificación.

Ejemplo: Torre de Hanoi (a partir de 5 años)

Las pruebas similares incluyen: Prueba de torre de D-KEFS (a partir de 8 años) Prueba de figura compleja de Rey – Osterrieth (a partir de 6 años)

Qué mide: La capacidad de planificar, secuenciar y organizar la información para la resolución de problemas. También puede evaluar la memoria de trabajo y el control inhibitorio.

Por qué es importante: Las habilidades de planificación, secuenciación y organización son clave para seguir instrucciones y completar tareas de manera eficiente. También son importantes cuando se trata de participar en debates complejos. Los niños que tienen problemas con la función ejecutiva a menudo tienen dificultades con estas habilidades.

Cómo funciona: Un niño debe reorganizar cuentas o discos para que coincidan con un modelo mientras sigue reglas específicas. Una regla podría ser que el niño no pueda colocar una cuenta más grande encima de una más pequeña. El objetivo es completar la tarea en la menor cantidad de movimientos posible.


Escucha o aprensión del receptor

Escuchar o aprehender el receptor es el temor de que no pueda comprender el mensaje o procesar la información correctamente o adaptar su pensamiento para incluir la nueva información de manera coherente (Wheeless, 1975). En algunas situaciones, es posible que le preocupe que la información presentada esté “fuera de su alcance”: demasiado compleja, técnica o avanzada para que la comprenda adecuadamente.

De hecho, muchos estudiantes evitarán inscribirse en cursos en los que estén seguros de que les irá mal. En otros casos, los estudiantes optarán por tomar un curso desafiante solo si es un requisito. Esta evitación puede ser comprensible, pero no es una buena estrategia para el éxito. Para convertirse en personas educadas, los estudiantes deben tomar algunos cursos que puedan arrojar luz sobre áreas donde su conocimiento es limitado.

Como orador, puede reducir la aprensión del oyente definiendo los términos con claridad y utilizando ayudas visuales simples para mantener la atención de la audiencia. No desea subestimar o sobrestimar el conocimiento de su audiencia sobre un tema, por lo que un buen análisis de la audiencia siempre es importante. Si sabe que su audiencia no tiene conocimientos especiales sobre un tema determinado, debe comenzar por definir términos importantes. Las investigaciones nos han demostrado que cuando los oyentes sienten que no comprenden el mensaje de un hablante, su aprensión por recibir el mensaje aumenta. Imagina que estás escuchando un discurso sobre química y el hablante comienza a hablar sobre "propiedades coligativas". Puede que empieces a preguntarte si estás en el lugar correcto. Cuando esto sucede, la aprensión interfiere claramente con la capacidad del oyente para comprender con precisión y competencia el mensaje de un hablante. Como hablante, puede disminuir la aprensión del oyente explicando que las propiedades coligativas se centran en cuánto se disuelve en una solución, no en qué se disuelve en una solución. También puede dar un ejemplo que puedan entender fácilmente, como decir que no importa qué tipo de sal use en el invierno para derretir el hielo en su camino de entrada, lo importante es la cantidad de sal que use.

Conclusiones clave

  • Los oyentes a menudo no pueden atender con precisión los mensajes debido a cuatro tipos de ruido. El ruido físico es causado por el entorno físico en el que se encuentra el oyente. El ruido psicológico existe dentro de la propia mente del oyente y le impide prestar atención al mensaje de un orador. El ruido fisiológico existe porque el cuerpo del oyente siente alguna sensación que le impide prestar atención al mensaje del hablante. El ruido semántico es causado por la confusión del oyente sobre el significado de las palabras utilizadas por un hablante.
  • Todas las audiencias tienen una capacidad de atención limitada. Como orador, debe darse cuenta de cuánto tiempo puede esperar razonablemente que la audiencia escuche su mensaje.
  • Los oyentes deben ser conscientes de los prejuicios que tienen hacia los oradores y los temas que eligen los oradores. Los sesgos a menudo pueden impedir que un oyente escuche con precisión y competencia el mensaje real de un hablante.
  • La aprensión del receptor es el temor de que un oyente no pueda comprender el mensaje, procesar la información correctamente o adaptar el pensamiento para incluir nueva información de manera coherente. Los oradores deben asegurarse de que sus mensajes sean apropiados para el nivel de conocimiento de la audiencia y definir y explicar claramente todos los términos que podrían generar una mayor ansiedad.

Ejercicios

  1. En grupo, discuta qué es lo que más lo distrae de escuchar con atención a un orador. ¿Ha encontrado formas de filtrar o controlar la distracción?
  2. Este capítulo se refiere al ruido psicológico como una de las distracciones que puede experimentar. Identifique las estrategias que ha utilizado con éxito para minimizar el impacto de los ruidos psicológicos específicos que ha experimentado.
  3. Haga una lista de los prejuicios que podría tener como oyente. Puede pensar en cómo respondería preguntas como: ¿Con quién me negaría a que me vieran socialmente o en público? ¿A quién rechazaría como persona confiable para ayudar si estuviera en peligro? ¿Qué temas me niego a discutir? Las respuestas a estas preguntas pueden proporcionar información útil sobre sus prejuicios como oyente.

Cuando un precio más alto significa más.

Algunas empresas no quieren parecer la opción más barata que existe. Su éxito se basa en parecer caro y ndash y que merece la pena.

Empresas como estas utilizan algo llamado "precios de prestigio". Deliberadamente, hacen que sus precios sean más altos, y a las personas que eligen comprarles les encanta. Rara vez se afeitarán el centavo. Tendrán el precio en dólares completos.

Esto es algo que se ve mucho en los menús de los buenos restaurantes. Ellos y rsquoll solo dicen:

Es posible que ni siquiera utilicen un signo de dólar. De esa manera, no se siente como dinero y muchos de sus clientes objetivo lo apreciarán.

Tienes que saber quiénes son tus mejores consumidores. Si quieren verse a sí mismos como tan ricos y elegantes que solo quieren lo mejor, sin importar el costo, entonces más puede ser más.


Fragmentos de sección

Los participantes se extrajeron de una investigación longitudinal de varios años sobre el desarrollo matemático de los niños. Todos asistieron al mismo distrito escolar público en el norte de Delaware. Características de antecedentes de los niños de primer grado (norte = 279) y en tercer grado (norte = 175) se presentan en la Tabla 1. Los estudiantes de primer grado incluyeron niños que completaron todas las medidas en primer grado y los estudiantes de tercer grado fueron niños que completaron todas las medidas en primer y tercer grado. En la muestra de primer grado, el 55% de los


En la prueba de intervalo de dígitos, ¿por qué algunas estrategias funcionan y otras no? - psicología

Diseñe experimentos para probar las propiedades de (i) la memoria a corto plazo (ii) la memoria a largo plazo, utilizando los experimentos descritos en este capítulo como ayuda. Prueba tus experimentos con tus amigos. ¿Son sus resultados coherentes con las propiedades descritas en este capítulo?

El objetivo de este ejercicio es que el alumno reflexione sobre el diseño experimental. Los experimentos ideados pueden ser efectivamente repeticiones de los originales. El capítulo 9 se puede utilizar como referencia sobre diseño experimental.

El estudiante primero debe elegir un aspecto para investigar: por ejemplo, rango de dígitos, efecto de actualidad, decaimiento.

Solución de ejemplo: decaimiento STM

  • dividir los sujetos en dos grupos. Cada asignatura estudia una lista de 15 a 20 palabras (podría probar tanto con palabras sin sentido como con palabras reales para ver alguna diferencia). El sujeto tiene que recuperar la lista ya sea (a) inmediatamente o (b) después de 20 segundos de retraso. Mide el número (o porcentaje) de palabras recordadas correctamente.
  • Se puede utilizar un diseño dentro de los grupos para evitar el sesgo individual o la variación del grupo (siempre que se utilicen listas diferentes para cada intento).
  • variable independiente - retraso en la recuperación
    variable dependiente - número recordado correctamente.
  • Al grupo (b) se le debe asignar una tarea durante el período de demora para evitar el ensayo. Si es posible, esta tarea debería ocupar un canal diferente para minimizar la interferencia, p. Ej. una tarea de reconocimiento visual.

El estudiante primero debe elegir un aspecto para investigar: por ejemplo, la hipótesis del tiempo total o la distribución del efecto de la práctica.

Solución de ejemplo: distribución del efecto de la práctica

  • dividir los sujetos en 3 grupos. Cada sujeto debe aprender una habilidad (por ejemplo, taquigrafía o mecanografía, debe ser medible). El grupo A aprende durante 1 hora a la semana durante 6 semanas. El grupo B aprende 2 horas a la semana durante 3 semanas. El grupo C aprende 3 horas a la semana durante 2 semanas.
  • Una vez finalizada la formación de cada grupo, se evalúa a los sujetos y se anota el número de errores cometidos.
  • Diseño entre grupos.
  • variable independiente - estilo de aprendizaje
    variable dependiente - precisión

(Nota: este no es fácil de ejecutar, pero se podría hacer con la cooperación de amigos)

Observe a los operadores expertos y novatos en un dominio familiar: por ejemplo, mecanógrafos de toque y de 'cazar y picotear', jugadores de juegos expertos y novatos, o usuarios expertos y novatos de una aplicación informática. ¿Qué diferencias puedes discernir entre sus comportamientos?

  • Este es un ejercicio de observación.
    El estudiante debe pensar en la adquisición de habilidades, procedimentalización, fragmentación, etc.
  • ¿Existe alguna evidencia de esto en la práctica?
  • ¿En qué se diferencian los grupos (velocidad, error, estilo, estrategia)?
  • ¿Las diferencias sugieren diferentes niveles de habilidad?

A partir de lo que ha aprendido sobre psicología cognitiva, elabore las pautas adecuadas para que las utilicen los diseñadores de interfaces. Puede resultarle útil agruparlos bajo títulos clave: por ejemplo, percepción visual, memoria, resolución de problemas, etc., aunque algunos pueden superponerse a dichos grupos.

Las pautas son simplemente lo que dicen que son: pautas. Proporcionan una apariencia coherente para una interfaz, además de intentar excluir los errores más obvios que se pueden cometer desde una perspectiva psicológica. Sin embargo, hay ocasiones en las que dichas restricciones deben romperse para nuevos dispositivos de interacción, por ejemplo, o para crear un estilo de producto único.

Debido a esto, no hay una respuesta correcta a esta pregunta: algunos serán más amigables cognitivamente que otros, eso es todo.Las pautas pueden variar desde el tipo de principio general que se muestra a continuación hasta información muy detallada sobre cómo debe verse y comportarse cada componente de una pantalla.

A continuación se muestran algunos ejemplos de pautas con bases cognitivamente sólidas; este no es un conjunto exhaustivo de ninguna manera

  • Color: no muestra los detalles en azul. Recuerde que ciertos usuarios pueden confundir el verde con el rojo. Recuerde las expectativas sociales de los colores (por ejemplo, en la cultura occidental, rojo - alto, peligro, azul intenso - verde frío - adelante).
  • Texto: no utilice todas las letras mayúsculas en el texto. Utilice una fuente serif para grandes bloques de texto. Los caracteres oscuros en una pantalla clara se leen con mayor precisión y se prefieren.
  • Funcionalidad: limite el número de cosas a recordar a 7, y preferiblemente a 5. Agrupe las cosas según su función.
  • Resolución de problemas: use analogías y metáforas para ayudar al aprendizaje y al desempeño.

Este ejercicio debería animar a los estudiantes a buscar en la literatura sobre factores humanos, psicología cognitiva y fisiología humana, y presentar alguna evidencia sólida sobre las limitaciones humanas. Esto se puede utilizar para proporcionar pautas informadas.

Cuáles son modelos mentalesy ¿por qué son importantes en el diseño de interfaces?

respuesta disponible solo para tutores

¿Qué puede hacer un diseñador de sistemas para minimizar la carga de memoria del usuario?

respuesta disponible solo para tutores

La memoria humana a corto plazo tiene una duración limitada. Esta es una serie de experimentos para determinar cuál es ese lapso. (Necesitará que otras personas participen en estos experimentos con usted; no es necesario que estén estudiando el curso; pruébelo con un grupo de amigos).

Divídanse en grupos. Cada grupo reúne una variedad de objetos: bolígrafos, lápices, sujetapapeles, libros, notas adhesivas, etc. ¡Cuanto más extraño sea el objeto, mejor! Necesita una gran cantidad de ellos, al menos de 12 a 15. Colóquelos en una disposición compacta sobre una mesa, de modo que todos los elementos sean visibles. Luego, intercambie con otro grupo durante solo 30 segundos y observe su pila. Regrese a su mesa y por su cuenta intente anotar todos los elementos en su pila.

Compare su lista con lo que realmente tienen en su pila. Compare la cantidad de cosas que recordó con cómo lo hizo el resto de su grupo. Ahora piense introspectivamente: ¿qué le ayudó a recordar ciertas cosas? ¿Reconociste cosas en su pila que tenías en la tuya? ¿Eso ayudó? No guarde las cosas todavía.

Calcule la puntuación media de su grupo. Compare eso con los promedios de los otros grupos.

Preguntas: ¿Qué conclusiones puedes sacar de este experimento? ¿Qué indica esto sobre la capacidad de la memoria a corto plazo? ¿Qué indica que ayuda a mejorar la capacidad de la memoria a corto plazo?

En su grupo, una persona comienza con "Fui al mercado y compré un pescado" (o algún otro producto, ¡o lo que sea!). La siguiente persona continúa: "Fui al mercado y compré un pescado y también compré un panecillo". El proceso continúa y cada persona agrega algún elemento a la lista cada vez. Continúe dando vueltas por el grupo hasta que no pueda recordar la lista con precisión. Tome nota de la primera vez que alguien se equivoca y luego registre la cantidad de elementos que puede recordar correctamente. A algunos de ustedes les resultará difícil recordar más de unos pocos, a otros les irá mucho mejor. Haga esto unas cuantas veces más con diferentes listas y luego calcule su puntaje promedio y el puntaje promedio de su grupo.

Preguntas: ¿Qué te dice esto sobre la memoria a corto plazo? ¿Qué haces que te ayude a recordar? ¿Cuál estima que es la capacidad típica de la memoria humana a corto plazo? ¿Es esta una buena prueba para la memoria a corto plazo?

Prueba el experimento 1.6 (a). nuevamente, usando las técnicas de la página 39.

¿Ha mejorado su capacidad de recordar? ¿Ha mejorado el promedio de su grupo? ¿Qué te muestra esto sobre la memoria?

Busque una fuente (a través de la biblioteca o la Web) que informe sobre la evidencia empírica sobre las limitaciones humanas. Proporcione una referencia completa a la fuente. En un párrafo, resuma lo que indica el resultado de la investigación en términos de una limitación física humana.

En un párrafo separado, escriba sus pensamientos sobre cómo cree que esta evidencia sobre las capacidades humanas impacta el diseño de sistemas interactivos.

Ejercicios resueltos en libro

Sugiera ideas para una interfaz que utilice las propiedades del sonido de forma eficaz. [página 24]

Identifique los objetivos y operadores involucrados en el problema 'elimine el segundo párrafo del documento' en un procesador de texto. Ahora use un procesador de texto para eliminar un párrafo y anote sus acciones, objetivos y subobjetivos. ¿Qué tan bien coincidían con su descripción anterior? [página 45]

Produzca una red semántica de la información principal de este capítulo. [página 54]


Psicología en la profesión médica

La psicología es el estudio del comportamiento y la mente, centrándose en todos los aspectos de la experiencia humana. Hay muchos campos diferentes de la psicología que una persona puede elegir para su carrera. Tomemos a los psicólogos de salud mental, por ejemplo. Los psicólogos de la salud mental trabajan con pacientes que padecen enfermedades mentales u otro tipo de angustia psicológica. Trabajan para descubrir cuál es la raíz del problema que aflige al paciente y trabajan con ese paciente para determinar las opciones de tratamiento, generalmente en una sesión de terapia. Sin embargo, no es necesario que se convierta en psicólogo para proponer estrategias psicológicas. Las enfermeras y los médicos generales lo hacen todo el tiempo, y no hay duda de que la psicología y la carrera de enfermería están estrechamente relacionadas.


Evaluación de la atención en preescolares

En las últimas dos décadas, ha habido un mayor interés en la evaluación y el tratamiento de los niños en edad preescolar que presentan inquietudes acerca de los problemas de atención. Este artículo revisa la investigación y la literatura clínica que involucran la evaluación de la atención y las habilidades relacionadas en los años preescolares. Si bien la falta de atención entre los niños en edad preescolar es común, los síntomas por sí solos no necesariamente indican un trastorno y, con mayor frecuencia, representan una variación normal en el desarrollo típico de un niño preescolar. Por lo tanto, la identificación precisa de la atención & # x0201c desordenada & # x0201d en niños en edad preescolar puede ser un desafío, y también es difícil el desarrollo de pruebas de atención apropiadas, basadas en normas, para niños en edad preescolar. La revisión actual sugiere que la evaluación integral de la atención y las funciones relacionadas en el niño en edad preescolar debe incluir una revisión exhaustiva de la historia del niño, observaciones planificadas y pruebas psicométricas formales. Los tres métodos principales de evaluación psicométrica que se han utilizado para caracterizar el funcionamiento de la atención en niños en edad preescolar incluyen pruebas basadas en el desempeño, entrevistas estructuradas con los cuidadores y escalas de calificación (padre, maestro y médico). Entre los métodos basados ​​en el desempeño para medir la atención en los años preescolares, se han desarrollado pruebas para evaluar la atención sostenida, la atención selectiva (enfocada), el lapso de atención (codificación / manipulación) y la atención controlada (de arriba hacia abajo), incluida la ausencia de distracción y cambio de set. Muchas de estas pruebas siguen siendo de naturaleza experimental, y la revisión de los métodos publicados arroja relativamente pocas pruebas de atención normalizadas a nivel nacional disponibles comercialmente para niños en edad preescolar, y una escasez general de estudios de confiabilidad y validez de las medidas disponibles.


En la prueba de intervalo de dígitos, ¿por qué algunas estrategias funcionan y otras no? - psicología

Diseñe experimentos para probar las propiedades de (i) la memoria a corto plazo (ii) la memoria a largo plazo, utilizando los experimentos descritos en este capítulo como ayuda. Prueba tus experimentos con tus amigos. ¿Son sus resultados coherentes con las propiedades descritas en este capítulo?

El objetivo de este ejercicio es que el alumno reflexione sobre el diseño experimental. Los experimentos ideados pueden ser efectivamente repeticiones de los originales. El capítulo 9 se puede utilizar como referencia sobre diseño experimental.

El estudiante primero debe elegir un aspecto para investigar: por ejemplo, rango de dígitos, efecto de actualidad, decaimiento.

Solución de ejemplo: decaimiento STM

  • dividir los sujetos en dos grupos. Cada asignatura estudia una lista de 15 a 20 palabras (podría probar tanto con palabras sin sentido como con palabras reales para ver alguna diferencia). El sujeto tiene que recuperar la lista ya sea (a) inmediatamente o (b) después de 20 segundos de retraso. Mide el número (o porcentaje) de palabras recordadas correctamente.
  • Se puede utilizar un diseño dentro de los grupos para evitar el sesgo individual o la variación del grupo (siempre que se utilicen listas diferentes para cada intento).
  • variable independiente - retraso en la recuperación
    variable dependiente - número recordado correctamente.
  • Al grupo (b) se le debe asignar una tarea durante el período de demora para evitar el ensayo. Si es posible, esta tarea debería ocupar un canal diferente para minimizar la interferencia, p. Ej. una tarea de reconocimiento visual.

El estudiante primero debe elegir un aspecto para investigar: por ejemplo, la hipótesis del tiempo total o la distribución del efecto de la práctica.

Solución de ejemplo: distribución del efecto de la práctica

  • dividir los sujetos en 3 grupos. Cada sujeto debe aprender una habilidad (por ejemplo, taquigrafía o mecanografía, debe ser medible). El grupo A aprende durante 1 hora a la semana durante 6 semanas. El grupo B aprende 2 horas a la semana durante 3 semanas. El grupo C aprende 3 horas a la semana durante 2 semanas.
  • Una vez finalizada la formación de cada grupo, se evalúa a los sujetos y se anota el número de errores cometidos.
  • Diseño entre grupos.
  • variable independiente - estilo de aprendizaje
    variable dependiente - precisión

(Nota: este no es fácil de ejecutar, pero se podría hacer con la cooperación de amigos)

Observe a los operadores expertos y novatos en un dominio familiar: por ejemplo, mecanógrafos de toque y de 'cazar y picotear', jugadores de juegos expertos y novatos, o usuarios expertos y novatos de una aplicación informática. ¿Qué diferencias puedes discernir entre sus comportamientos?

  • Este es un ejercicio de observación.
    El estudiante debe pensar en la adquisición de habilidades, procedimentalización, fragmentación, etc.
  • ¿Existe alguna evidencia de esto en la práctica?
  • ¿En qué se diferencian los grupos (velocidad, error, estilo, estrategia)?
  • ¿Las diferencias sugieren diferentes niveles de habilidad?

A partir de lo que ha aprendido sobre psicología cognitiva, elabore las pautas adecuadas para que las utilicen los diseñadores de interfaces. Puede resultarle útil agruparlos bajo títulos clave: por ejemplo, percepción visual, memoria, resolución de problemas, etc., aunque algunos pueden superponerse a dichos grupos.

Las pautas son simplemente lo que dicen que son: pautas. Proporcionan una apariencia coherente para una interfaz, además de intentar excluir los errores más obvios que se pueden cometer desde una perspectiva psicológica. Sin embargo, hay ocasiones en las que dichas restricciones deben romperse para nuevos dispositivos de interacción, por ejemplo, o para crear un estilo de producto único.

Debido a esto, no hay una respuesta correcta a esta pregunta: algunos serán más amigables cognitivamente que otros, eso es todo. Las pautas pueden variar desde el tipo de principio general que se muestra a continuación hasta información muy detallada sobre cómo debe verse y comportarse cada componente de una pantalla.

A continuación se muestran algunos ejemplos de pautas con bases cognitivamente sólidas; este no es un conjunto exhaustivo de ninguna manera

  • Color: no muestra los detalles en azul. Recuerde que ciertos usuarios pueden confundir el verde con el rojo. Recuerde las expectativas sociales de los colores (por ejemplo, en la cultura occidental, rojo - alto, peligro, azul intenso - verde frío - adelante).
  • Texto: no utilice todas las letras mayúsculas en el texto. Utilice una fuente serif para grandes bloques de texto. Los caracteres oscuros en una pantalla clara se leen con mayor precisión y se prefieren.
  • Funcionalidad: limite el número de cosas a recordar a 7, y preferiblemente a 5. Agrupe las cosas según su función.
  • Resolución de problemas: use analogías y metáforas para ayudar al aprendizaje y al desempeño.

Este ejercicio debería animar a los estudiantes a buscar en la literatura sobre factores humanos, psicología cognitiva y fisiología humana, y presentar alguna evidencia sólida sobre las limitaciones humanas. Esto se puede utilizar para proporcionar pautas informadas.

Cuáles son modelos mentalesy ¿por qué son importantes en el diseño de interfaces?

respuesta disponible solo para tutores

¿Qué puede hacer un diseñador de sistemas para minimizar la carga de memoria del usuario?

respuesta disponible solo para tutores

La memoria humana a corto plazo tiene una duración limitada. Esta es una serie de experimentos para determinar cuál es ese lapso. (Necesitará que otras personas participen en estos experimentos con usted; no es necesario que estén estudiando el curso; pruébelo con un grupo de amigos).

Divídanse en grupos. Cada grupo reúne una variedad de objetos: bolígrafos, lápices, sujetapapeles, libros, notas adhesivas, etc. ¡Cuanto más extraño sea el objeto, mejor! Necesita una gran cantidad de ellos, al menos de 12 a 15. Colóquelos en una disposición compacta sobre una mesa, de modo que todos los elementos sean visibles. Luego, intercambie con otro grupo durante solo 30 segundos y observe su pila. Regrese a su mesa y por su cuenta intente anotar todos los elementos en su pila.

Compare su lista con lo que realmente tienen en su pila. Compare la cantidad de cosas que recordó con cómo lo hizo el resto de su grupo. Ahora piense introspectivamente: ¿qué le ayudó a recordar ciertas cosas? ¿Reconociste cosas en su pila que tenías en la tuya? ¿Eso ayudó? No guarde las cosas todavía.

Calcula la puntuación media de tu grupo. Compare eso con los promedios de los otros grupos.

Preguntas: ¿Qué conclusiones puedes sacar de este experimento? ¿Qué indica esto sobre la capacidad de la memoria a corto plazo? ¿Qué indica que ayuda a mejorar la capacidad de la memoria a corto plazo?

En su grupo, una persona comienza con "Fui al mercado y compré un pescado" (o algún otro producto, ¡o lo que sea!). La siguiente persona continúa: "Fui al mercado y compré un pescado y también compré un panecillo". El proceso continúa y cada persona agrega algún elemento a la lista cada vez. Continúe dando vueltas por el grupo hasta que no pueda recordar la lista con precisión. Tome nota de la primera vez que alguien se equivoca y luego registre la cantidad de elementos que puede recordar correctamente. A algunos de ustedes les resultará difícil recordar más de unos pocos, a otros les irá mucho mejor. Haga esto unas cuantas veces más con diferentes listas y luego calcule su puntaje promedio y el puntaje promedio de su grupo.

Preguntas: ¿Qué te dice esto sobre la memoria a corto plazo? ¿Qué haces que te ayude a recordar? ¿Cuál estima que es la capacidad típica de la memoria humana a corto plazo? ¿Es esta una buena prueba para la memoria a corto plazo?

Prueba el experimento 1.6 (a). nuevamente, usando las técnicas de la página 39.

¿Ha mejorado tu capacidad de recordar? ¿Ha mejorado el promedio de su grupo? ¿Qué te muestra esto sobre la memoria?

Busque una fuente (a través de la biblioteca o la Web) que informe sobre la evidencia empírica sobre las limitaciones humanas. Proporcione una referencia completa a la fuente. En un párrafo, resuma lo que indica el resultado de la investigación en términos de una limitación física humana.

En un párrafo separado, escriba sus pensamientos sobre cómo cree que esta evidencia sobre las capacidades humanas impacta el diseño de sistemas interactivos.

Ejercicios resueltos en libro

Sugiera ideas para una interfaz que utilice las propiedades del sonido de forma eficaz. [página 24]

Identifique los objetivos y operadores involucrados en el problema 'elimine el segundo párrafo del documento' en un procesador de texto. Ahora use un procesador de texto para eliminar un párrafo y anote sus acciones, objetivos y subobjetivos. ¿Qué tan bien coincidían con tu descripción anterior? [página 45]

Produzca una red semántica de la información principal de este capítulo. [página 54]


Fragmentos de sección

Los participantes se extrajeron de una investigación longitudinal de varios años sobre el desarrollo matemático de los niños. Todos asistieron al mismo distrito escolar público en el norte de Delaware. Características de antecedentes de los niños de primer grado (norte = 279) y en tercer grado (norte = 175) se presentan en la Tabla 1. Los estudiantes de primer grado incluyeron niños que completaron todas las medidas en primer grado y los estudiantes de tercer grado fueron niños que completaron todas las medidas en primer y tercer grado. En la muestra de primer grado, el 55% de los


Cuando un precio más alto significa más.

Algunas empresas no quieren parecer la opción más barata que existe. Su éxito se basa en parecer caro y ndash y que merece la pena.

Empresas como estas utilizan algo llamado "precios de prestigio". Deliberadamente, hacen que sus precios sean más altos, y a las personas que eligen comprarles les encanta. Rara vez se afeitarán el centavo. Tendrán el precio en dólares completos.

Esto es algo que se ve mucho en los menús de los buenos restaurantes. Ellos y rsquoll solo dicen:

Es posible que ni siquiera utilicen un signo de dólar. De esa manera, no se siente como dinero y muchos de sus clientes objetivo lo apreciarán.

Tienes que saber quiénes son tus mejores consumidores. Si quieren verse a sí mismos como tan ricos y elegantes que solo quieren lo mejor, sin importar el costo, entonces más puede ser más.


Pruebas que evalúan las habilidades de organización y planificación.

Ejemplo: Torre de Hanoi (a partir de 5 años)

Las pruebas similares incluyen: Prueba de torre de D-KEFS (a partir de 8 años) Prueba de figura compleja de Rey – Osterrieth (a partir de 6 años)

Qué mide: La capacidad de planificar, secuenciar y organizar la información para la resolución de problemas. También puede evaluar la memoria de trabajo y el control inhibitorio.

Por qué es importante: Las habilidades de planificación, secuenciación y organización son clave para seguir instrucciones y completar tareas de manera eficiente. También son importantes cuando se trata de participar en debates complejos. Los niños que tienen problemas con la función ejecutiva a menudo tienen dificultades con estas habilidades.

Cómo funciona: Un niño debe reorganizar cuentas o discos para que coincidan con un modelo mientras sigue reglas específicas. Una regla podría ser que el niño no pueda colocar una cuenta más grande encima de una más pequeña. El objetivo es completar la tarea en la menor cantidad de movimientos posible.


Escucha o aprensión del receptor

Escuchar o aprehender el receptor es el temor de que no pueda comprender el mensaje o procesar la información correctamente o adaptar su pensamiento para incluir la nueva información de manera coherente (Wheeless, 1975). En algunas situaciones, es posible que le preocupe que la información presentada esté “fuera de su alcance”: demasiado compleja, técnica o avanzada para que la comprenda adecuadamente.

De hecho, muchos estudiantes evitarán inscribirse en cursos en los que estén seguros de que les irá mal. En otros casos, los estudiantes optarán por tomar un curso desafiante solo si es un requisito. Esta evitación puede ser comprensible, pero no es una buena estrategia para el éxito. Para convertirse en personas educadas, los estudiantes deben tomar algunos cursos que puedan arrojar luz sobre áreas donde su conocimiento es limitado.

Como orador, puede reducir la aprensión del oyente definiendo los términos con claridad y utilizando ayudas visuales simples para mantener la atención de la audiencia.No desea subestimar o sobrestimar el conocimiento de su audiencia sobre un tema, por lo que un buen análisis de la audiencia siempre es importante. Si sabe que su audiencia no tiene conocimientos especiales sobre un tema determinado, debe comenzar por definir términos importantes. Las investigaciones nos han demostrado que cuando los oyentes sienten que no comprenden el mensaje de un hablante, su aprensión por recibir el mensaje aumenta. Imagina que estás escuchando un discurso sobre química y el hablante comienza a hablar sobre "propiedades coligativas". Puede que empieces a preguntarte si estás en el lugar correcto. Cuando esto sucede, la aprensión interfiere claramente con la capacidad del oyente para comprender con precisión y competencia el mensaje de un hablante. Como hablante, puede disminuir la aprensión del oyente explicando que las propiedades coligativas se centran en cuánto se disuelve en una solución, no en qué se disuelve en una solución. También puede dar un ejemplo que puedan entender fácilmente, como decir que no importa qué tipo de sal use en el invierno para derretir el hielo en su camino de entrada, lo importante es la cantidad de sal que use.

Conclusiones clave

  • Los oyentes a menudo no pueden atender con precisión los mensajes debido a cuatro tipos de ruido. El ruido físico es causado por el entorno físico en el que se encuentra el oyente. El ruido psicológico existe dentro de la propia mente del oyente y le impide prestar atención al mensaje de un orador. El ruido fisiológico existe porque el cuerpo del oyente siente alguna sensación que le impide prestar atención al mensaje del hablante. El ruido semántico es causado por la confusión del oyente sobre el significado de las palabras utilizadas por un hablante.
  • Todas las audiencias tienen una capacidad de atención limitada. Como orador, debe darse cuenta de cuánto tiempo puede esperar razonablemente que la audiencia escuche su mensaje.
  • Los oyentes deben ser conscientes de los prejuicios que tienen hacia los oradores y los temas que eligen los oradores. Los sesgos a menudo pueden impedir que un oyente escuche con precisión y competencia el mensaje real de un hablante.
  • La aprensión del receptor es el temor de que un oyente no pueda comprender el mensaje, procesar la información correctamente o adaptar el pensamiento para incluir nueva información de manera coherente. Los oradores deben asegurarse de que sus mensajes sean apropiados para el nivel de conocimiento de la audiencia y definir y explicar claramente todos los términos que podrían generar una mayor ansiedad.

Ejercicios

  1. En grupo, discuta qué es lo que más lo distrae de escuchar con atención a un orador. ¿Ha encontrado formas de filtrar o controlar la distracción?
  2. Este capítulo se refiere al ruido psicológico como una de las distracciones que puede experimentar. Identifique las estrategias que ha utilizado con éxito para minimizar el impacto de los ruidos psicológicos específicos que ha experimentado.
  3. Haga una lista de los prejuicios que podría tener como oyente. Puede pensar en cómo respondería preguntas como: ¿Con quién me negaría a que me vieran socialmente o en público? ¿A quién rechazaría como persona confiable para ayudar si estuviera en peligro? ¿Qué temas me niego a discutir? Las respuestas a estas preguntas pueden proporcionar información útil sobre sus prejuicios como oyente.

Discusión

Los resultados del metanálisis se pueden resumir de la siguiente manera. Primero, las correlaciones de las medidas de tramo complejas con norteLas tareas de retroceso fueron significativamente mayores que cero, pero aún más débiles de lo que se esperaría para las medidas del mismo constructo WM subyacente. En este sentido, los resultados del metanálisis confirman los de Kane et al. (2007) y Jaeggi, Buschkuehl et al., (2010), estudios individuales que fueron diseñados específicamente para abordar la magnitud de la relación entre la amplitud compleja y norte-espalda. Por supuesto, los resultados metanalíticos amplían los hallazgos de Kane et al. (2007) y Jaeggi, Buschkuehl, et al. midiendo la relación a través de múltiples muestras, diferentes tareas de tramo complejo y variaciones en el norte-Regresar tareas administradas.

Como mencionamos en la introducción, algunos estudios han informado correlaciones de orden cero bastante grandes entre el intervalo complejo y norte-retroceso de tareas, lo que indica más superposición en los procesos involucrados en la finalización exitosa de ambas tareas. Los resultados del metanálisis indicaron una heterogeneidad significativa entre el tramo complejo y norte-correlaciones hacia atrás en la literatura. Los análisis del moderador determinaron que la naturaleza verbal o visuoespacial de los elementos a recordar influyó en la magnitud de la extensión compleja y norte-correlación hacia atrás. Una predicción fue que se obtendrían correlaciones más altas cuando las diferentes tareas de WM usaran estímulos del mismo dominio, en lugar de entre dominios. Por ejemplo, Redick et al. (2012) observaron, en una muestra de más de 6.000 sujetos, que la correlación entre tareas verbales de tramo complejo (r = .68) fue mayor que la correlación entre el rango complejo verbal y visuoespacial (r = .52 – .53) tareas. El moderador analiza tanto apoyar parcialmente como socavar parcialmente esta predicción. La correlación más alta se obtuvo cuando tanto el tramo complejo como el norte-Regresar tareas utilizadas con contenido visuoespacial. Sin embargo, la correlación más baja se obtuvo cuando tanto el tramo complejo como el norte-Las tareas de retroceso utilizan información verbal para ser recordada. Por lo tanto, como se puede ver en la Tabla 3, una descripción más precisa del tramo complejo y norteLos resultados posteriores serían que la correlación entre los tipos de tareas tendía a ser mayor si una o ambas incluían contenido visuoespacial como elementos de memoria para recordar.

Para los resultados de tramo simple, el tramo simple y norte-la correlación inversa no difirió del intervalo complejo y norte-correlación hacia atrás. Curiosamente, al examinar específicamente el intervalo de dígitos, la correlación hacia atrás del intervalo de dígitos con norte-retro fue mayor que la correlación hacia adelante del intervalo de dígitos con norte-espalda. Además, la correlación hacia atrás del intervalo de dígitos con norte-espalda (r + = .31, IC del 95% = .24 a .37) fue mayor que la correlación del intervalo complejo verbal con norte-espalda (r + = .18, IC del 95% = .14 a .22). Una interpretación especulativa es que la tarea de intervalo de dígitos hacia atrás requiere que los sujetos reordenen temporalmente la información después de que los dígitos hayan sido codificados, lo que los obliga a actualizar la posición serial relativa de los elementos en la memoria (p. Ej., 1–6–4–7 deben ser recodificados como 7 en la primera posición de serie, 4 en la segunda posición de serie, etc.). De manera similar, en los ensayos en el norteEn la tarea posterior, los sujetos deben cambiar la posición en serie de los elementos que se han codificado previamente a medida que se presentan nuevos elementos de forma continua (por ejemplo, H pasa de ser un elemento norte, al artículo norte - 1, al artículo norte - 2, etc.). La similitud de estos procesos de reordenamiento puede explicar la mayor nortecorrelación hacia atrás con el intervalo de dígitos hacia atrás que con el intervalo de dígitos hacia adelante o con tareas de intervalo complejo verbal (ver Oberauer, 2005, y Szmalec, Verbruggen, Vandierendonck, & amp Kemps, 2011, para más información sobre el papel de vincular elementos al contexto temporal apropiado dentro de los norte-tarea trasera).

Composición de la muestra como variable moderadora

Un aspecto que a menudo se pasa por alto en los estudios de diferencias individuales es si la muestra incluía una amplia variación en las capacidades cognitivas. Redick y col. (2012) mostraron que las intracorrelaciones de tramos complejos variaban en función del tipo de muestra; las correlaciones entre tareas de tramos complejos eran más pequeñas para muestras de universidades más selectivas que para muestras de universidades más diversas y muestras compuestas por voluntarios de la comunidad. El patrón de resultados en Redick et al. (2012) es consistente con la "ley de rendimientos decrecientes" de Spearman (1927), en la que las correlaciones entre las pruebas de capacidad mental son menores en individuos con un coeficiente intelectual más alto. Aunque las estimaciones de CI no están disponibles para todos los sujetos en el presente metanálisis, es evidente que, en todos los estudios, las muestras representan diferentes puntos a lo largo del continuo de la capacidad mental.

Por ejemplo, Roberts y Gibson (2002) utilizaron una muestra de estudiantes del Instituto de Tecnología de Massachusetts y obtuvieron un rango complejo promedio y norte-correlación posterior de r = .01. En dos muestras separadas de estudiantes de la Universidad de Georgia, Unsworth (2010) y Unsworth et al. (2009) obtuvieron un lapso complejo promedio y norte-correlaciones posteriores de r = .08. En el Estudio 1 de Jaeggi, Buschkuehl, et al. (2010), el 95% de los sujetos tenían un título universitario o un nivel de educación superior, y el promedio de complejidad y norte-la correlación hacia atrás fue r = −.07. Por el contrario, Burgess et al. (2011) utilizaron una combinación de estudiantes y voluntarios de la comunidad de la Universidad de Washington St. Louis y obtuvieron un rango complejo promedio y norte-correlación posterior de r = .41. Greenstein y Kassel (2009) reclutaron miembros de la comunidad del área de Chicago y obtuvieron un rango complejo promedio y norte-correlación posterior de r = .50. Los resultados de Greenstein y Kassel son particularmente interesantes, dado que utilizaron la misma tarea de dos y tres espaldas que Kane et al. (2007), quienes encontraron correlaciones bajas y no significativas con el lapso de operación utilizando una muestra solo de estudiantes de pregrado. De hecho, Greenstein y Kassel argumentaron que su “muestra era probablemente más diversa en capacidad cognitiva general” (p. 87) que la de Kane et al. (2007) muestra. Haciendo algunas suposiciones sobre el rango de CI de los sujetos en estos estudios de ejemplo, el patrón de correlaciones es consistente con la ley de rendimientos decrecientes.

Con el fin de investigar más a fondo el papel de la composición de la muestra en un intervalo complejo y norte-correlaciones hacia atrás, analizamos datos no publicados previamente. Nota a pie de página 2 Ciento cincuenta y cinco sujetos de 18 a 35 años completaron, como parte de un estudio más amplio, un período de operación automatizado, un período de simetría automatizado y una tarea de tres respaldos con estímulos de letras. Es importante destacar que también tuvimos acceso al estado universitario autoinformado de estos sujetos. Setenta y cinco de los sujetos se inscribieron como estudiantes en Georgia Tech (GT) o Georgia State University (GSU), mientras que 80 sujetos no eran estudiantes universitarios o habían asistido a otra universidad del área (principalmente escuelas que otorgan títulos técnicos y asociados). Esta división de la muestra condujo a tamaños de muestra aproximadamente iguales que también fueron lo suficientemente grandes como para ofrecer conclusiones significativas.

Las correlaciones se presentan en la Tabla 4. En la muestra general, las correlaciones de orden cero fueron moderadas y mayores que el intervalo complejo y norte-correlación inversa obtenida en el metanálisis, pero similar en magnitud a la de los estudios que utilizan métodos de muestreo similares (por ejemplo, Burgess et al., 2011). Al examinar las submuestras, los patrones de correlaciones difirieron, a pesar de los tamaños de muestra similares. En la submuestra GT + GSU, el tramo complejo y norte-retrolaciones no fueron significativas, pero en la submuestra Ninguno + Otro, el intervalo complejo y norte-las correlaciones hacia atrás fueron significativas. Para el intervalo de simetría, los resultados de la submuestra indicaron un 10.6% (.35 2 –.13 2) más de varianza compartida con la norte-retro en la submuestra None + Other que en la submuestra GT + GSU.

Una posible razón por la que las muestras con sujetos de alta capacidad han tendido a producir correlaciones más pequeñas es que no hay suficiente variabilidad en las tareas, en comparación con muestras más diversas. La restricción del rango ciertamente sería un problema que podría limitar la magnitud de la correlación. Aunque no podemos hablar por los estudios en el metanálisis, la restricción del rango no pareció ser un problema en la submuestra GT + GSU aquí. Como se puede ver en la Tabla S3, aunque la submuestra GT + GSU tuvo una media más alta que la submuestra Ninguno + Otro en el intervalo de operación, intervalo de simetría y precisión de tres respaldos (todos pags & lt .01), la variabilidad no pareció ser muy diferente entre las submuestras. Las pruebas de Levene para las diferencias de varianza solo fueron significativas para el intervalo de operación (pag = .02), pero no para el tramo de simetría (pag = .99) o una tarea de tres espaldas (pag = .46).

Implicaciones para la investigación de WM

El hallazgo más importante del metanálisis es que el alcance complejo y norte-Las tareas posteriores están débilmente correlacionadas, lo cual es importante, considerando que se piensa que las tareas son medidas del mismo sistema de WM. A modo de comparación, en el metanálisis de Daneman y Merikle (1996), las correlaciones de intervalo complejo con medidas globales y específicas de comprensión del lenguaje variaron de r = .30 a .52. No se supone que las correlaciones en Daneman y Merikle sean medidas del mismo constructo de WM subyacente, sin embargo, son más altas que la correlación del metanálisis informada aquí entre el intervalo complejo y norte-espalda. Debido a la variedad positiva, en la que las pruebas confiables producen correlaciones positivas entre sí, independientemente del constructo subyacente exacto que la medida está diseñada para evaluar, es sorprendente cuán pequeña es la correlación entre el rango complejo y norte-Regresar tareas.

Los resultados del metanálisis validan lo que Kane et al. (2007) discutido. Es decir, los investigadores de WM deben ser específicos al interpretar los resultados de los estudios que utilizan un intervalo complejo frente a norte-Regresar tareas como medidas WM. Los resultados de la investigación de WM usando las diferentes categorías de tareas no pueden simplemente usarse indistintamente. Por lo tanto, como Kane et al. (2007) declaró, el gran cuerpo de investigación en neurociencia cognitiva que utiliza el norteLa tarea de retroceso es informativa para comprender los sustratos neuronales de la MT, pero puede arrojar poca luz sobre la naturaleza de las diferencias individuales en la MT según se miden mediante tareas de tramo complejas. Del mismo modo, para los estudios de entrenamiento de WM utilizando norteEn tareas de retroceso, los intentos de encontrar una "transferencia cercana" a tareas de tramo complejas son algo equivocados. A la luz de la pequeña cantidad de variación compartida entre los tipos de tareas de WM, practique en el norteLa tarea de retroceso no tiene por qué afectar el rendimiento en medidas complejas de WM en absoluto, y viceversa.

A primera vista, nuestros resultados indican una superposición de procesamiento mínima entre el tramo complejo y norteLas tareas de respaldo parecen completamente inconsistentes con los hallazgos de Schmiedek et al. (2009). Esos investigadores crearon dos variables latentes de WM, una con cargas de múltiples tareas de actualización, incluida una tarea de tres respaldos, y un factor de intervalo complejo compuesto solo por la lectura, el recuento y el intervalo de rotación. El modelo que mejor se ajusta en Schmiedek et al. (2009) indicó que la correlación entre estas dos variables latentes de la MT fue r = .96. Sin embargo, una inspección más cercana revela que sus resultados encajan con los de nuestro metanálisis. El lapso de lectura y el lapso de conteo (ambas tareas verbales) tuvieron correlaciones pequeñas y no significativas con la tarea de tres espaldas no verbales. En contraste, el lapso de rotación tuvo correlaciones significativas y considerables con tres espaldas, el contenido tanto del lapso de rotación como de tres respaldos eran estímulos no verbales. La correlación entre las dos variables latentes fue tan alta, al menos parcialmente, porque la carga del factor de extensión compleja fue mucho más fuerte para la extensión de rotación (.70) que para la lectura (.34) o la extensión de conteo (.37).

Evidentemente, la fiabilidad de las medidas de WM pondrá un límite superior a la máxima correlación que se puede obtener entre ellas. Dado su uso frecuente en la literatura sobre diferencias individuales, se ha evaluado la confiabilidad de varias tareas complejas de tramo y, a menudo, es bastante alta (Redick et al., 2012). Sin embargo, se ha realizado menos trabajo psicométrico utilizando el norte-back tarea, y los hallazgos han sido en gran parte inconsistentes. Por ejemplo, Jaeggi, Buschkuehl et al. (2010) examinaron la confiabilidad dividida en dos de las tareas verbales (modalidad auditiva) y espaciales (modalidad visual) de una, dos y tres espaldas en tres muestras diferentes. Las confiabilidades para las variables dependientes de precisión corregida (aciertos menos falsas alarmas) fueron generalmente bajas (dos respuestas, r = .09 a .85 tres espaldas, r = .39 a .60). De hecho, Jaeggi, Buschkuehl et al. (2010) concluyó que “el norteLa tarea de retroceso no parece ser una medida útil de las diferencias individuales en WMC, debido a su baja confiabilidad ”(p. 409).

Sin embargo, otros estudios han informado confiabilidades aceptables para el norte-atrás tarea. Por ejemplo, los siguientes estudios incluidos en el metanálisis informaron confiabilidades superiores a .70: Jaeggi, Studer-Luethi et al. (2010) Krumm et al. (2009) Oberauer (2005) Schmiedek et al. (2009) y Unsworth (2010). Además, aunque el complejo tramo y norte-las tareas posteriores pueden no estar fuertemente correlacionadas, el hecho de que norteLas tareas de respaldo están significativamente correlacionadas con otras medidas, como las Matrices Progresivas Avanzadas de Raven (Colom, Abad, Quiroga, Shih, & amp Flores-Mendoza, 2008 Jaeggi, Buschkuehl et al., 2010 Jaeggi, Studer-Luethi et al., 2010 Kane et al., 2007), indica que el norteLa espalda puede capturar variaciones significativas de diferencias individuales. En contraste con Jaeggi, Buschkuehl, et al. cita anterior, Kane et al. (2007, p. 618) concluyó que “norte-back es un indicador confiable de diferencias individuales de algunos constructos ". Este, entonces, es el enigma: ¿por qué dos medidas de MT se correlacionan con menos fuerza que las medidas de constructos supuestamente diferentes?

En contraste con ver la WM como una construcción monolítica, estamos de acuerdo con otras teorías (p. Ej., Oberauer, Süß, Wilhelm y amp Sander, 2007 Unsworth y amp Spillers, 2010b) en que la WM es un sistema multifacético que se basa en múltiples procesos (codificación, mantenimiento, recuerdo, reconocimiento, familiaridad, actualización, ordenamiento temporal, vinculación, atención e inhibición). Si el tramo complejo y norteSi, en gran medida, separa los componentes del sistema de WM, entonces se puede explicar por qué dos medidas de WM pueden tener una correlación débil.

Una distinción notable entre tramo complejo y norteLas tareas de retroceso son si la recuperación se basa en el recuerdo o en el reconocimiento. En tareas de tramos complejos, los sujetos deben generar la secuencia de estímulos presentados en un ensayo dado, mientras que norteLas tareas posteriores requieren que los sujetos reconozcan un artículo actual como un artículo que se presentó recientemente en la posición de serie correcta. La importancia de esta distinción entre recuerdo versus reconocimiento es evidente en dos líneas de investigación separadas.

Primero, Shelton y sus colegas (Shelton, Elliot, Hill, Calamia y Gouvier, 2009 Shelton, Metzger y Elliot, 2007) midieron la relación entre las tareas de tramo complejo y una variante de la norte-tarea posterior llamada tarea de retraso modificado. En esta tarea, a los sujetos se les presenta una serie de estímulos de duración desconocida. Durante la presentación de los estímulos, no se requiere respuesta, pero después de que se presenta la secuencia, se requiere que los sujetos recuerden el último ítem, el penúltimo ítem o el antepenúltimo ítem. El elemento que los sujetos necesitarán recordar también se desconoce hasta que se complete la presentación del estímulo. Como puede verse, el método de la tarea de retraso modificado es bastante diferente del típico norte-tarea posterior, en la que, por ejemplo, los sujetos saben de antemano que están tomando decisiones objetivo / no objetivo sobre cada elemento presentado y saben que la decisión se basa en si el elemento actual coincide con el presentado norte artículos atrás. En relación con el presente trabajo, en tres muestras únicas, Shelton y sus colegas observaron correlaciones de tareas de intervalo complejo y retardo modificadas que van desde r = .38 a .51. Tenga en cuenta que en Shelton et al. estudios, las muestras estaban compuestas en su totalidad por estudiantes universitarios, por lo que las correlaciones más fuertes no parecen reflejar el uso de una muestra más diversa que involucra a no estudiantes de la comunidad. En cambio, las correlaciones más fuertes que utilizan la tarea de retardo modificada pueden reflejar una mayor superposición en los procesos involucrados debido al uso de recuerdo explícito, sin la oportunidad de responder basándose en una señal de familiaridad. De hecho, la tarea de retraso modificado parece más similar a una tarea de intervalo de memoria en ejecución (Broadway & amp Engle, 2010 Cowan et al., 2005), en el sentido de que los sujetos no saben exactamente qué parte de la secuencia siguiente necesitarán recordar, pero Sé que los últimos tres elementos son los más importantes para recordar.

En segundo lugar, los estudios de neuroimagen parecen apuntar a un sustento neuronal común para el rendimiento tanto en tramos complejos como en nortetareas posteriores, es decir, que involucran regiones de la corteza prefrontal, parietal y cingulada (para un norte-metanálisis de resonancia magnética funcional posterior, véase Owen, McMillan, Laird y Bullmore, 2005). Además, aunque se han realizado cientos de estudios de resonancia magnética funcional utilizando nortePara tareas posteriores, se han realizado relativamente pocos estudios de resonancia magnética funcional utilizando tareas de tramo complejas. Una razón es que las tareas de tramos complejos no se prestan fácilmente para ser administradas en estudios de resonancia magnética funcional, porque generalmente hay poco control sobre el momento de los eventos, como el procesamiento de decisiones de tareas, y especialmente el proceso de recuperación para cada ensayo. Como tal, no se ha realizado ningún metanálisis de la activación de la resonancia magnética funcional de tramo complejo. Sin embargo, dos estudios recientes de resonancia magnética funcional de tramo complejo (Chein, Moore y Conway, 2011 Faraco et al., 2011) sugieren una diferencia interesante en los patrones de actividad cerebral frente a la norte-resultados de resonancia magnética funcional posterior. Ambos estudios mostraron una implicación significativa del lóbulo temporal medial durante la realización de diversas tareas complejas. La actividad temporal medial, que no suele estar presente durante norte-back tasks, sugiere nuevamente que los procesos de recuperación involucrados en la búsqueda explícita y la recuperación de elementos durante las tareas de tramo complejas diferencian los dos tipos de tareas de WM.

Limitaciones y direcciones futuras

La ventaja de un metanálisis es que el método se suma a varios estudios para estimar la magnitud de la relación sobre la base de muestras más grandes. Sin embargo, una limitación del metanálisis es que la agregación puede ocultar los factores que afectan si se observa o no una relación. Aunque probamos moderadores potenciales y también examinamos el papel de la composición de la muestra, muchos de los moderadores fueron groseros, dado el número limitado de estudios disponibles. La variable moderadora verbal / no verbal colapsó en diferentes tipos de estímulos dentro de cada categoría. Otro norte-Las variables de la tarea de retroceso que variaron entre los estudios incluyeron (a) el tipo de respuesta (decisión de solo objetivo o objetivo / no objetivo), (b) tasa de presentación, (c) modalidad de presentación y (d) el tamaño del conjunto de posibles estímulos . Además, la frecuencia y la inclusión de pruebas con señuelos pueden ser una consideración importante. Como Szmalec et al. (2011) declaró, “una norte-Procedimiento de espalda con y sin señuelos ensayos son casi dos tareas diferentes en cuanto a lo que miden ”(p. 148). Muchos de los estudios incluidos aquí no indicaron claramente si el norte-La tarea de espalda incluía señuelos y, de ser así, en qué proporción de ensayos.

Además, el metanálisis colapsó sobre las variables que afectan las correlaciones complejas del intervalo con otras medidas, incluido (a) el procedimiento de puntuación (Unsworth & amp Engle, 2007) (b) tareas al ritmo del experimentador versus el sujeto (Friedman & amp Miyake, 2004) y (c) presentación de longitud de lista aleatoria versus ascendente (St. Clair-Thompson, 2012). Investigaciones que evalúan si estas variables afectan las correlaciones con norte-Regresar el rendimiento de formas teóricamente significativas (por ejemplo, un procedimiento de puntuación que minimiza las contribuciones de la memoria secundaria, Unsworth & amp Engle, 2007) puede resultar fructífero para comprender más acerca de qué tramo complejo y norte-Las tareas posteriores tienen algo en común.

Además, existe una fuerte evidencia (por ejemplo, Bailey, Dunlosky y amp Kane, 2011 Unsworth y amp Spillers, 2010a) de que las diferencias individuales en el uso de estrategias contribuyen al desempeño en tareas complejas de tramos. Sin embargo, se sabe menos acerca de las estrategias explícitas en las que se involucran diferentes sujetos durante la realización de norte-Regresar tareas. Debido a que se ha demostrado que el uso de estrategias durante el desempeño de tareas de tramos complejos median la relación con otras medidas cognitivas (Turley-Ames & amp Whitfield, 2003), más conocimiento sobre las estrategias subyacentes norte-El rendimiento de la espalda sería informativo. Una posibilidad es que la tasa de presentación de estímulos durante una norteLa tarea de retroceso puede afectar las estrategias particulares empleadas: una velocidad más lenta puede permitir el ensayo encubierto y la actualización activa del conjunto de memoria actual, mientras que una velocidad más rápida puede obligar a los sujetos a confiar más en la coincidencia de familiaridad. los norteA menudo se asume que la tarea de retroceso mide la actualización, y los sujetos actualizan activamente el contenido actual de una porción limitada de la memoria temporal. Sin embargo, como lo ilustraron Szmalec et al. (2011), los procesos subyacentes que contribuyen a norteEl rendimiento posterior no es simplemente el reflejo de un contador mental que se actualiza con la información relevante según sea necesario.

En general, muchos de los estudios en el metanálisis utilizaron múltiples medidas de extensión complejas y / o simples, pero solo una norte-atrás tarea. Futuros estudios de variables latentes con múltiples rangos complejos y múltiples norteLas tareas posteriores serían útiles para determinar la relación a nivel de constructo.


Regla n. ° 1 al realizar una prueba de personalidad: sé tú mismo.

Lo último que quieres es estar en un puesto para el que no encajas bien en primer lugar. Si juegas la prueba, estás jugando tú mismo. El mejor consejo para realizar una prueba de personalidad es no pensar demasiado y ser tú mismo. Y, independientemente del resultado, no tema pedir los resultados. Aunque es posible que el empleador no esté obligado a mostrárselo, si los pone en sus manos, obtendrá un poco de conciencia de sí mismo.


Psicología en la profesión médica

La psicología es el estudio del comportamiento y la mente, centrándose en todos los aspectos de la experiencia humana. Hay muchos campos diferentes de la psicología que una persona puede elegir para su carrera. Tomemos a los psicólogos de salud mental, por ejemplo. Los psicólogos de la salud mental trabajan con pacientes que padecen enfermedades mentales u otro tipo de angustia psicológica. Trabajan para descubrir cuál es la raíz del problema que aflige al paciente y trabajan con ese paciente para determinar las opciones de tratamiento, generalmente en una sesión de terapia. Sin embargo, no es necesario que se convierta en psicólogo para proponer estrategias psicológicas. Las enfermeras y los médicos generales lo hacen todo el tiempo, y no hay duda de que la psicología y la carrera de enfermería están estrechamente relacionadas.


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