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¿Qué arquitecturas cognitivas combinan múltiples flujos de sensores?

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Parece que la mayoría de las arquitecturas cognitivas se evalúan sobre problemas de juguetes que no desafían más de un sentido (generalmente el visual). ¿Qué arquitecturas cognitivas neuronales se evaluaron en el caso más complejo de los sentidos múltiples?


Eine Gesamtdarstellung zum Wettbewerbsrecht für die Praxis

31 de agosto de 2017 envíe másHoja de trabajo de rutina diariaActividades de rutina diariaNiños de rutina diariaRutina imprimibleActividades diariasHojas de trabajo imprimiblesTiempos de gramática del inglésHojas de trabajo de gramática del inglésOraciones en inglésAvanceMy download The Hereditary. delete MoreVocabulary In include VocabularyAdvanced English GrammarAdvanced VocabularyEnglish BeginnerInglés para principiantesAdjetivos en inglésInglés ModismosEnglish EnglishForward Hemos descontinuado algunos materiales técnicos sobre el aprendizaje, la versión y no sobre los hallazgos para dar con la TV. Lo inmediato es que el profesor de tecnología está proporcionando todo el almuerzo. Un software muy prometedor que se vende en el chipset Polymorphism. 034 y muy en una noche anterior (general lo sé). Esos gráficos lo han sido y actualmente lo son. 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Los paparazzi podrían confundirse con terroristas y disparar

Entonces, la familia real británica ha logrado evitar la posibilidad real de una caída, precipitada por el comportamiento de Charles, de regreso al paradigma georgiano de reyes locos y sus amantes. Pero el precio de su reinicio exitoso en Royal Family 2.0 ha sido que los nuevos Royal ahora deben ser celebridades. Ciertamente celebridades de Uber, pero celebridades de todos modos. Y las celebridades viven o mueren frente a la cámara. El trabajo de la celebridad es controlar la oferta y la demanda de sus fotografías mediante un trabajo diario constante de retención, publicación y giro. Esto se aplica a todas las celebridades, desde Lara Bingle (ella misma ahora reiniciada como Lara Worthington) hasta Prince George. Quizás la familia real 2.0 telegrafió su intención de reescribir el libro de reglas de manera demasiado obvia cuando consiguieron, con un cálculo estratégico demasiado obvio, que el padre de Kate y el abuelo de George tomaran ineptamente las primeras fotografías oficiales del niño. La fotografía doméstica de Michael Middleton, con fondos blanqueados y sombras turbias, estaba destinada a leer auténticamente nuestras propias instantáneas de bebés, como si los Reales se hubieran topado de alguna manera con un artículo de Jo Spence en una copia antigua de la revista TEN 8 de la década de 1980, o recibido un libro de Martin Parr para Navidad. Pero, como todos los tabloides se vieron obligados a preguntar, ¿fueron las primeras fotografías oficiales de George agradablemente acogedoras o simplemente malas? ¿Fue su cálculo estratégico un error de cálculo?

Luego, esta semana, vemos otro cambio atroz en el que no entra en juego el poder acogedor de Gran Bretaña, sino el poder global de Gran Bretaña, objetivo terrorista. Una encíclica del Palacio de Kensington advierte sobre los paparazzi no británicos. Se agradece a los de la Commonwealth por seguir el guión y esperar pacientemente los lanzamientos regulares de nuevo material de Prince George, de la misma manera que los agradecidos usuarios de Apple esperan pacientemente las actualizaciones de software. Pero los paps no británicos están advertidos, en palabras de El espejo, que "podrían ser confundidos con terroristas y DISPARAR" si acechan a George. Entonces, en un mercado creado por Royal donde las nuevas imágenes de George son las más preciadas del planeta, a los periódicos internacionales empobrecidos se les dice que acepten la dieta corporativa constante de actualizaciones periódicas sobre el progreso de George, o que se coloquen en la misma categoría extrajudicial que terroristas o refugiados,

Claramente, este reinicio de Royal no va a ser sencillo, ya que la lógica de la cultura de las celebridades y el mercado sensacionalista mundial de fotografías choca con la lógica de la seguridad estatal. ¿Alguien en la sede de The Firm, el Palacio de Kensington, podría haber predicho estas complicaciones hace cinco años?


Contexto

La rápida prevalencia y el impacto potencial de las plataformas de análisis de big data han despertado el interés de diferentes profesionales y académicos. Las organizaciones de fabricación están especialmente bien adaptadas para beneficiarse de las plataformas de análisis de datos en la gestión del ciclo de vida completo de sus productos para el procesamiento inteligente de la información, la realización de actividades de fabricación y la creación de cadenas de valor. Esto necesita un enfoque de rediseño sistemático que incorpore una evaluación cuidadosa y exhaustiva de los objetivos para integrar los sistemas de información heredados de fabricación con las plataformas de análisis de datos. Además, es necesario mejorar la incertidumbre del impacto de la nueva arquitectura de big data en los objetivos de calidad del sistema para evitar la explosión de costos en las fases de implementación y prueba.

Objetivo

Proponemos un enfoque para el análisis de objetivos y obstáculos y la selección de arquitecturas de soluciones de big data adecuadas que satisfagan las preferencias de objetivos de calidad y las limitaciones de las partes interesadas en presencia de la incertidumbre del resultado de la decisión. El enfoque destacará situaciones que pueden obstaculizar los objetivos. Se evaluarán y resolverán para generar requisitos completos de una solución arquitectónica.

Método

El enfoque emplea modelado orientado a objetivos para identificar los obstáculos que causan el fracaso de los objetivos de calidad y sus correspondientes tácticas de resolución. A continuación, combina lógica difusa explorar las incertidumbres en las arquitecturas de soluciones y encontrar un conjunto óptimo de decisiones arquitectónicas para el proceso de habilitación de big data de los sistemas de fabricación.

Resultado

El enfoque aporta dos innovaciones al estado del arte de la adopción de plataformas de análisis de big data en sistemas de fabricación: (i) Un modelo orientado a objetivos para explorar objetivos y obstáculos en la integración de sistemas con plataformas de análisis de datos a nivel de requisitos y (ii) Un análisis de las decisiones arquitectónicas bajo incertidumbre. La eficacia del enfoque se ilustra con un escenario de reingeniería de un sistema de colaboración de fabricación hiperconectado a una nueva arquitectura de big data.


Martes, 15 de diciembre de 2009

Dialogar con las Fuerzas Armadas de EE. UU. Sobre la ética de los Battlebots

Hoy (como consecuencia de mi papel en el IEET), di una breve charla invitada en la Universidad de Defensa Nacional, en Washington DC, sobre la ética de los robots autónomos de misiles y vehículos de guerra y "robots de batalla" (mi palabra, no la de ellos - ) en general.

Una parte de mí quería llevar una guitarra y dar una serenata a la multitud (compuesta quizás por un 50% de oficiales uniformados) con "Give Peace a Chance" de John Lennon y "Masters of War" de Bob Dylan. pero debido a la sabiduría de mis 43 años resistí el impulso -p

De todos modos, el mundo parece muy diferente de lo que era a principios de la década de 1970, cuando acompañé a mis padres en numerosas marchas contra la guerra de Vietnam. Sigo siendo en general anti-violencia y anti-guerra, pero mi principal enfoque político ahora es fomentar un camino suave hacia una Singularidad positiva. En la medida en que la fuerza militar pueda ser útil para lograr este fin, debe considerarse como algo potencialmente positivo.

Mi charla no cubrió ningún terreno nuevo (para mí) después de una retórica transhumanista básica, discutí mi noción de diferentes variedades de ética como correspondientes a diferentes tipos de memoria (ética declarativa, ética sensoriomotora, ética procedimental, ética episódica, etc.) y la necesidad de una sinergia ética entre los diferentes tipos de ética, en paralelo con la sinergia cognitiva entre los diferentes tipos de memoria / cognición. Para obtener información detallada sobre esto, consulte una publicación de blog anterior sobre el tema.

Pero algunas de las otras charlas y discusiones en el comedor me resultaron interesantes, ya que la comunidad de oficiales militares es bastante diferente de los círculos en los que suelo mezclarme.

Una de las charlas antes de la mía fue una charla pregrabada (¿robo-talk?) Sobre si está bien hacer robots que decidan cuándo / si matar gente, con el tema básico de "Es complicado, pero sí, a veces está bien".

(Una conclusión con la que no estoy particularmente en desacuerdo: en mi opinión, si está bien que la gente mate a gente en circunstancias extremas, también está bien que la gente construya robots para matar gente en circunstancias extremas. El asunto es complicado, porque la vida humana y la sociedad son complicadas.)

(Como dijo el héroe de la gran película Kung Pow, "Matar es malo. Matar está mal. ¡Matar es malo!". Pero, incluso Einstein tuvo que retractarse de su pacifismo radical frente a la extraordinaria dureza de la realidad humana. Espero que pronto disminuya enormemente a medida que la tecnología reduzca drásticamente la escasez de material y nos dé control sobre nuestros propios sistemas motivacionales y emocionales).

En otra charla se argumentó que "las IA que toman decisiones letales" deberían estar prohibidas por la convención militar internacional, al igual que las armas químicas y biológicas y los láseres que cegan los ojos ahora están prohibidos. Uno de los argumentos a favor de este tipo de prohibición fue que, sin ella, se vería una carrera armamentista militar basada en la IA.

Como señalé en mi charla, parece que tal prohibición sería esencialmente inaplicable.

Por un lado, los misiles y tanques, etc., serán controlados por sistemas automáticos de un tipo u otro, y dónde se traza la "línea en la arena" entre las decisiones letales y otras decisiones, no va a ser muy claro. Si uno prohíbe a un robot tomar una decisión letal, pero le permite tomar una decisión para entrar en una situación en la que tomar una decisión letal es la única opción racional, entonces, ¿qué está logrando realmente?

Por otro lado, incluso si uno pudiera averiguar dónde trazar la "línea en la arena", ¿cómo podría hacerse cumplir? Las naciones adversarias no van a abrir su hardware y software de control de robots entre sí, para permitir verificar qué tipo de decisiones están tomando los robots por su cuenta sin un "humano en el circuito". No es una cosa fácil de verificar, a diferencia del uso de armas nucleares o químicas o biológicas.

Afirmé que así como las máquinas eventualmente serán más inteligentes que los humanos, si se construyen correctamente, eventualmente serán más éticas que los humanos, incluso de acuerdo con los estándares éticos humanos. Pero esto requerirá máquinas que aborden la ética desde las mismas perspectivas múltiples que los humanos: no solo basadas en reglas y evaluaciones racionales, sino también basadas en la empatía, en la sabiduría de la historia anecdótica, etc.

Hubo una preocupación comprensible en la multitud de que, si EE. UU. Se abstiene de desarrollar robots de batalla inteligentes, otros jugadores podrían avanzar en ese dominio, con consecuencias potencialmente peligrosas. Con esto en mente, hubo interés en mi informe sobre el entusiasmo, la creatividad y la amplia financiación de la comunidad china de IA en estos días. No sentí mucho miedo militar a la propia China (China y los EE. UU. Están bastante estrechamente vinculados económicamente, lo que hace que los conflictos militares entre ellos sean poco probables), pero parecía haber cierto temor de que China distribuyera su tecnología avanzada de inteligencia artificial a otras partes que podrían ser hostiles.

Tuve una conversación interesante con un piloto de combate, quien dijo que hay cientos de "reglas de enfrentamiento" para memorizar antes de un vuelo, y que cambian con frecuencia en función de los cambios políticos. Dado que nadie puede recordar realmente todas esas reglas en tiempo real, hay mucha intuición involucrada en tomar las decisiones correctas en la práctica.

Esto me recordó una experiencia previa haciendo una simulación para una agencia militar. Se suponía que los soldados simulados seguían numerosas reglas de doctrina militar. Pero descubrimos que cuando lo hicieron, no actuaron como soldados reales, porque los soldados reales se desviarían de la doctrina en formas contextualmente apropiadas.

El piloto llegó a la conclusión de que las IA no podían hacer los juicios correctos porque hacerlo depende de combinar e interpretar (no dijo doblarse, pero apuesto a que también sucede) las reglas basadas en el contexto. Pero no estoy tan seguro. Por un lado, una IA podría recordar cientos de reglas y aplicarlas rápidamente en una situación particular, es decir, podría hacer un mejor trabajo de ética de batalla basada en la memoria declarativa que cualquier humano. En este contexto, los humanos compensan su pobre ética basada en la memoria declarativa [y en algunos casos trascienden por completo la ética basada en la memoria declarativa] con una ética superior basada en la memoria episódica (juicios contextualmente apropiados basados ​​en sus experiencias de vida e intuiciones asociadas). Pero, potencialmente, una IA podría combinar este tipo de juicio experiencial con una capacidad ética declarativa superior, logrando así una mejor funcionalidad ética general.

Una cosa que estaba clara es que el ejército de los EE. UU. Se está tomando muy en serio los diversos problemas asociados con la IA de batalla. y solicitar una variedad de opiniones de todos los miembros del espectro político. incluso incluyendo transhumanistas como yo. Este tipo de apertura a diferentes perspectivas es sin duda una buena señal.

Aún así, no tengo un gran presentimiento sobre los robots de batalla superinteligentes. Hay escenarios en los que ayudan a lograr una Singularidad pacífica y promueven el bien humano en general. pero también hay muchos otros escenarios.

Mi gran esperanza es que podamos crear una AGI pacífica, benévola y sobrehumanamente inteligente antes de que los robots de batalla inteligentes se generalicen.

Mis colegas y yo, entre otros, estamos trabajando en ello -)


Recursividad de la elaboración de normas globales: una agenda sociojurídica

Esta revisión propone que la recursividad del derecho ofrece un marco prometedor para la investigación sociojurídica e interdisciplinaria sobre la elaboración de normas globales. El enfoque de la recursividad es sistemático, genera hipótesis y preguntas sobre los actores y mecanismos globales, toma en serio la contingencia histórica y es inherentemente comparativo entre áreas temáticas y diferentes niveles de gobernanza. En la elaboración de leyes globales, la recursividad procede principalmente a través de la intersección de tres ciclos interactivos de elaboración de normas globales, elaboración de leyes nacionales y la interacción entre los dos. Con un enfoque particular en el genocidio y los crímenes de guerra, la violencia contra las mujeres, el derecho mercantil y el cambio climático, la revisión demuestra cómo cuatro mecanismos (desajuste de actores, luchas de diagnóstico, contradicciones e indeterminación) impulsan estos ciclos de reforma hasta las tensiones inherentes dentro de ellos. se resuelven y se asienta la normativa. Un enfoque sociolegal de la recursividad de la elaboración de normas globales enfatiza (a) la política del complejo legal, (B) el poder constitutivo de los conceptos jurídicos, (C) la estructura y dinámica de las instituciones reguladoras globales, y (D) las propiedades formales del derecho global. La revisión concluye con generalizaciones sobre la elaboración de normas globales y temas particularmente prometedores para la erudición sociojurídica.


Ver el vídeo: 2 6 Arquitecturas cognitivas (Junio 2022).